近期矽谷人工智慧（AI）新創領域的一起數據造假事件，引發了業界對關鍵指標「年度經常性收入」（Annual Recurring Revenue, ARR）可靠性的高度關注。AI新創公司Cluely共同創辦人兼執行長Roy Lee日前公開承認，他曾向《TechCrunch》記者謊報其公司的ARR數據，從實際的520萬美元膨脹至700萬美元，並稱這是他在網路公開說過「唯一一次公然不誠實」的言論。
Lee表示，這項捏造的數據是他對媒體提問的「胡說八道」回應，並在其社群平台X上發布「正式撤回」聲明。據《SiliconValley.com》報導，矽谷投資人指出，AI新創公司在處理ARR數據上「自由發揮」的情況相當普遍，因為這項指標被認為「模糊不清」且解釋空間大。
史丹佛大學（Stanford University）管理科學與工程學教授Chuck Eesley指出，新創產業一直以來都像「狂野西部」，對於ARR既沒有審計要求，也沒有美國證券交易委員會（SEC）的明確定義。因此，創辦人可以根據交易或募資的需求，來定義這項數字的意義。傳統的ARR計算方式是將一個月的經常性合約收入乘以12，預估年度收入。
然而，紐約大學創新創投基金（NYU’s Innovation Venture Fund）資深創投合夥人Darren Yee認為，在AI崛起之前，ARR曾是軟體公司評估可預測服務的可靠基準。但隨著AI的發展，這種模式已不適用。他解釋，許多AI企業客戶在試用期過後可能終止使用工具，使得這些收入即便合約沒有續簽，仍可能被計入「經常性」。Eesley也補充，許多客戶只是撥出預算進行AI趨勢實驗，不見得會轉化為實際的經常性收入。Yee更指出，新創公司日益傾向按使用量計費，導致「收入歸屬不穩定」，讓簡單的ARR計算變得不可靠。
Roy Lee本人也對媒體與ARR這項指標表達強烈不滿，稱其為「假會計數字」，對於成立不到一年的公司而言毫無意義，Cluely自身的ARR甚至每週波動高達20%。他認為，過度嚴苛的審計要求將扼殺小型新創公司的創新與實驗性。Baker Donelson新興公司業務共同負責人Chris Sloan則建議，應採行更廣泛的透明化原則，披露「寧多勿少」的資訊，以維護投資人的信任。
