成立僅兩年，員工數僅 70 人的德國新創公司 Black Forest Labs，不僅在人工智慧（AI）影像生成領域對抗矽谷巨頭，如今更宣布策略轉向實體 AI 應用。此舉旨在搶攻預計將在 2030 年超越 500 億美元的龐大市場。
AI影像生成表現卓越 估值達32.5億美元
Black Forest Labs 由 Andreas Blattmann、Robin Rombach 和 Patrick Esser 共同創辦。這三位研究員在 2021 年發表了開創性的 AI 影像模型研究，並於 2022 年受聘於 Stability AI 後共同開發出知名的 Stable Diffusion。兩年後，他們離開 Stability AI 創立了 Black Forest Labs，總部位於德國的黑森林地區，並將其定位為成功的關鍵因素。根據《WIRED》報導，Black Forest Labs 在去年 12 月獲得 32.5 億美元的估值，並已與 Adobe、Canva 簽署協議，為其產品提供 AI 影像生成功能。
此外，該公司還與微軟（Microsoft）、Meta 和 馬斯克（Elon Musk）旗下的 xAI 等主要 AI 實驗室達成合作。xAI 在 2024 年曾選用 Black Forest Labs 的技術，為其聊天機器人 Grok 打造首個影像生成器。然而，該合作數月後因 xAI 轉為開發內部模型而終止。近期，xAI 再次向 Black Forest Labs 尋求技術授權，但該新創公司考量到 xAI 內部工作環境混亂而拒絕。去年 9 月，Black Forest Labs 則與 Meta 簽署了一份為期多年、價值 1.4 億美元的協議，授權其 AI 影像生成技術。
據第三方機構 Artificial Analysis 的基準測試，Black Forest Labs 的影像生成器表現僅次於 OpenAI 和 Google 的產品。該公司在 Hugging Face 平台上也提供最受歡迎的文字轉影像模型之一，顯示其在技術上的領先地位。共同創辦人 Andreas Blattmann 曾指出，該公司能以遠低於競爭對手的資源，開發出高效能模型。
策略轉向實體AI 瞄準龐大市場潛力
《The Tech Buzz》報導指出，儘管在生成式影像領域已取得成功，Black Forest Labs 意識到生成式影像模型正日益商品化，開源替代方案縮小了品質差距。因此，該公司選擇將策略重點轉向實體 AI 應用，預計今年稍晚將推出由其 AI 模型驅動的機器人。目前，Black Forest Labs 也正在與多家硬體公司洽談，計畫將其 AI 技術整合到智慧眼鏡和機器人等產品中。
實體 AI 被定義為電腦視覺、機器人技術與生成模型之間的融合，其市場預計在 2030 年將突破 500 億美元。Black Forest Labs 在 AI 影像生成領域的技術基礎，包含對視覺數據的理解、空間關係及即時處理能力，這些都為其進軍實體 AI 奠定基礎。此轉型將使 Black Forest Labs 與 OpenAI 的機器人計畫及 Google 的實體 AI 研究直接競爭，產業內也觀察到 Tesla 在 Optimus 人形機器人方面的進展，以及 Google DeepMind 透過影片觀察學習的機器人技術。
進軍實體 AI 領域需要專業的硬體合作夥伴、真實世界的測試基礎設施以及豐富的領域專業知識，這些都構築了進入門檻。這項從純軟體到軟硬體整合的轉變，對 Black Forest Labs 而言是一項重大的營運調整，需要電腦視覺工程師、機器人專家和部署團隊之間緊密的協調與高昂的測試設施投入。業界人士透露，Black Forest Labs 數月來一直在與機器人製造商和工業自動化公司合作，悄然測試其實體 AI 應用，顯示其轉型策略已深思熟慮並逐步執行。
