CNEWS匯流新聞網記者謝東明、李衣綸/台北報導
隨著AI浪潮席捲全球,新聞產業正經歷一場根本性變化。科技媒體TVBS指出,根據調查,高達62%的Z世代讀者(1997至2012年間出生),已從以往的搜尋引擎,轉向與AI助理對話尋找資訊;資訊碎片化,也造成假訊息傳播速度,甚至比新聞傳播還快6倍,對媒體產業掀起前所未有的挑戰。
TVBS表示,去年以「當台灣電視台遇上矽谷科技公司,一起用AI改變媒體世界」專案為核心,一舉獲得由Google支持、數位經濟暨產業發展協會(DTA )主辦的「nDX數位創新獎助計畫」肯定。今(10)日TVBS更攜手DTA,共同舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,提供了在場人員,耳目一新的AI轉型觀點與寶貴經驗。
TVBS近幾年積極導入AI科技,於2023年內部成立「AI未來科技部」主導AI應用開發與轉型工作。同時,內部更已連續3屆舉辦員工限定的「AI黑客松」,藉由各部門日常工作的痛點進一步發想,開發許多符合第一線工作現場使用的AI解決方案,成功增加工作效率,促進創意思考。
這次「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」活動,由TVBS AI未來科技部副總監吳楨文、集團成長長簡西村、新聞部網路新聞中心總編輯楊致中,共同出席分享TVBS在AI新聞轉型上的豐富成果,更代表著TVBS已將AI融入至內容生產流程,並逐步建立起屬於自己的SaaS應用架構,開創全新產業面貌與變革。
簡西村表示,在AI賦能協作下,TVBS已將AI工具從單純的生產力工具,轉變為助攻新聞製播的全新模式。在晨間新聞中,提供觀眾快速了解今日最新動態與國際消息的晨間讀報,需要大量的重複性工作,藉由AI的進一步承接,讓這個具有高工時的例行工作提升效率,記者更能從中獲得更多工作時間,專注於新聞現場的報導,與深度專題等核心價值。
簡西村提到,未來「AI工具」將轉向AI Agent(AI代理人)自主性應用,將進一步塑造出兩種全新型態:超級個體(Super Individual)與超級組織(Super Organization)。超級個體代表記者透過AI輔助,將可進一步處理海量資料分析,並從以往單打獨鬥的工作模式,回歸到「深度核實」及「現場採訪」等最核心的報導工作;超級組織則是藉由AI,讓以往的團隊大幅提升數倍戰鬥力,而這些敏捷團隊更可透過Agent群的協作,實現文字、影音、Podcast等媒體素材「一次生產,全平台分發」的AI Native工作流程。
TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中認為,AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。但在過去推動AI應用時,新聞部內其實有不少人有所質疑,更有中文系背景的同事,更認為AI產出的文字缺少溫度,讓推動AI應用的過程充滿挑戰。
楊致中表示,反轉這「人與機器矛盾」困境的決定性一步,源自於主管親自示範應用的身體力行。藉由主觀應用AI示範辨識功能後,生活線記者也才發現內容繁瑣的超商DM,能透過AI自動統整出實用的「優惠懶人包」,讓內部意識到「東西好用,才有人用」。
尤其,「文科種子」的推動,更讓AI應用加速落實於新聞工作中,這群包括來自編輯、記者、編譯等不同工作的種子,與工程師並肩作戰,讓技術與新聞共同協作,而非冷冰冰的開發工作,藉由使用情境取代規格書,也讓工程師能真正理解採訪流程中的各項痛點。
TVBS表示,採用重新設計整體工作方式的途徑優化,藉由「系統化」、「人才混血」雙重融合,重新定義分工模式,即是工程師進化為「科技雷達與守門人」角色,讓工程師聚焦於深水區技術研究、控制預算與資安把公工作;AI賦能的新聞人,則是待在淺水區,使用AI Studio自然語言對話工具,進行日常工作。
另外,AI WIZE平台也讓兩方角色分工更加清楚,工程師興建高速公路(connector)、新聞人持續將新聞專業注入技能(skill),定義出使用AI完成任務的應用方式,並在每次使用裡持續反饋,讓AI Agent自主學習,讓工具更符合應用目的,建構為持續成長、優化型的系統模式。
照片來源:CNEWS匯流新聞網資料照片
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