軟體整合平台商 SnapLogic 今日宣布，為其代理整合平台（Agentic Integration Platform）導入全新「AI 閘道（AI Gateway）」與「信任代理身分（Trusted Agent Identity）」功能。此舉目的在協助企業克服將人工智慧（AI）從試點專案推進至實際營運工作流程時所面臨的挑戰。
SnapLogic 技術長 Jeremiah Stone 指出，企業當前不乏 AI 模型或代理，卻面臨「執行力不足」的困境，挑戰在於如何將 AI 嵌入業務營運而非僅停留在測試環境。他強調，真正的挑戰是如何將 AI 作為數位勞動力整合至業務流程中。根據 Gartner 的研究，近五成的生成式 AI 專案在概念驗證階段後即遭放棄，主因是數據品質不佳、風險控制薄弱、成本上漲或商業價值不明確。
SnapLogic 的新功能直接回應這些痛點。AI 閘道作為一個核心層，為所有 AI 互動提供集中式的身份驗證、授權及流量節流管理。同時，平台新增了可觀測性儀表板，用以監控企業系統與 AI 代理之間的互動。
而信任代理身分則確保 AI 代理在執行任務時，能以個別用戶而非共享服務帳戶的身分與權限運作。透過令牌傳播模式，用戶身份可從代理傳遞至整合層，並進一步到達後端系統，確保所有操作皆可追溯至特定用戶。
為強化整合能力，SnapLogic 擴展了將現有企業整合方案作為 AI 代理工具的能力，即使這些方案並非在 SnapLogic 環境中建構。此外，OpenAPI 功能產生器能將 API 規範轉換為代理可呼叫的功能。平台支援雙向模型語境協定（Model Context Protocol），可連接外部 MCP 伺服器，並將 SnapLogic 管線公開為外部代理的安全工具。目前，平台已提供超過 1,000 個預建連接器，適用於企業資源規劃（ERP）、客戶關係管理（CRM）、資料庫及軟體即服務（SaaS）產品，這些連接器現皆可作為 AI 代理的工具。
在工具管理方面，SnapLogic 也增設了工具生命週期管理、版本控制、中繼資料及沿襲控制，以提升重複使用性與監督能力。其 AgentCreator 產品將進一步擴展，支援客製化 AI 代理的可視化設計與部署，用戶可在代理設計階段檢查推理步驟、工具調用和結果。
此平台不僅能支援 OpenAI、Azure OpenAI、Google Gemini 和 Amazon Bedrock 等多種主要 AI 模型供應商，更能在不同模型間提供一致的操作體驗，無需為每個模型單獨編寫邏輯。SnapLogic 也更新了其平台內建的 AI 助理 SnapGPT，新增了「規劃模式（Plan Mode）」用以在執行前驗證及優化工作流程規劃，以及「預覽數據洞察（Preview Data Insights）」功能，可在設計階段突顯數據結構、品質與合規性問題。
此最新發布旨在解決企業採用代理型 AI 系統時所面臨的治理、連接與稽核挑戰，透過端到端的可觀測性、完整的管線沿襲及可追溯性，以及對數據、API 和代理互動的精細控制。
