只要一張手機自拍照,就能解析出超過 150 種皮膚特徵。歐洲人工智慧公司 Haut.AI 執行長 Anastasia Georgievskaya 日前接受外媒專訪,說明團隊如何透過 AI 演算法(一套電腦依據數據自動運算與判斷的規則)與嚴格的影像品管機制,克服傳統手機拍攝容易失真的難題,推動皮膚科學邁向高精度分析。

在日常情境下,使用者拍照時的光線、距離、鏡頭規格與角度皆不盡相同,極易干擾系統判讀。Haut.AI 為此採用名為 Live Image Quality Assessment 的即時畫質評估技術,在正式分析膚況特徵前,先篩除不合格的影像雜訊。所有測量數據也均與專業皮膚科評估人員的判讀標準進行對照驗證,確保分析結果具備臨床級的準確度。

針對不同族群的膚質差異,Haut.AI 推出的 Body Analysis 技術已通過涵蓋全球所有六種費氏皮膚分型(Fitzpatrick skin types)與不同性別的驗證。Georgievskaya 直言:「AI 的代表性完全取決於其背後的數據品質與驗證深度。」

除了演算法精準度,生醫影像的隱私防護同樣是產業焦點。消費者可透過該公司的 Skin Atlas 技術直接在個人裝置端完成照片去識別化,降低敏感影像外流風險。Haut.AI 表示公司採取資安原生設計,透過獨立滲透測試與基礎架構強化落實防護,知名護膚品牌 Olay 先前便曾導入相關技術打造智慧膚況檢測體驗,展示了精準皮膚分析在個人化消費場景的落地可能。

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