（記者陳昌毅／雲林報導)臺大醫院雲林分院研究團隊運用院內長期累積的臨床資料及雲林在地社區健康資料，結合臺灣采風智匯公司（Alpha Intelligence Manifolds）開發的人工智慧軟體DeepXray Spina，分析一般腰椎或腹部KUB X光影像，估算腰椎骨密度，並進一步評估骨折風險。


研究共分析540名受試者，平均追蹤約6.4年。結果顯示，AI從一般X光估算的骨密度，與傳統雙能量X光吸收儀（DXA）檢查結果高度接近，在判斷骨質疏鬆方面準確率超過九成；此外，AI估算的骨密度也能進一步預測脊椎、髖部及其他部位骨折風險，展現臨床應用潛力。
 
雲林分院院長馬惠明表示，骨質疏鬆是典型的「沉默疾病」，許多人直到第一次骨折發生，才知道自己已處於高風險狀態。此次研究利用民眾原本因其他疾病接受的X光影像，增加骨骼健康評估功能，讓醫療從「看病」進一步走向「預防」。


中華民國骨質疏鬆症學會理事長韓德生教授指出，若能從既有X光影像辨識潛在骨質流失風險，就有機會找出更多高風險族群，再透過DXA等標準檢查確認，有助於將骨折預防關口提前。
 
骨科部傅紹懷醫師表示，目前骨質疏鬆診斷仍以DXA為標準，但並非所有醫療院所都能隨時提供，因此團隊希望透過AI將既有醫療影像轉化為骨骼健康評估工具，未來將持續朝骨折風險預測及臨床應用發展。
 
本研究由臺大雲林分院醫療團隊獨立進行，采風智匯僅提供AI軟體供研究使用，未參與研究設計、資料分析、結果解讀及論文投稿決策，以確保研究獨立性。


研究成果於2026年在捷克布拉格舉行的WCO-IOF-ESCEO世界骨質疏鬆、骨關節炎與肌肉骨骼疾病大會獲選口頭報告，代表報告者並榮獲最佳年輕學者研究獎，成為亞洲唯一獲獎者；成果亦刊登於國際期刊《Osteoporosis International》。此外，DeepXray Spina於2026年6月取得美國FDA 510(k)上市許可（K253192），可利用既有X光影像輔助評估低骨密度風險，展現臺灣醫療AI技術走向國際的成果。
 
馬惠明院長表示，醫院下一步將推動女性保骨計畫，從45至55歲圍經期女性開始，透過骨密度、肌肉量等指標及早掌握骨骼健康，並提供生活型態及阻力訓練建議，將「等骨折發生再治療」轉向「提前發現、提前介入」。
 
臺大雲林分院表示，未來將持續以人本、創新與智慧醫療為核心，讓在地研究走向國際，也讓科技成果真正回到地方，守護民眾健康。(圖／記者陳昌毅攝)