英特爾CEO陳立武拋警告，AI硬體缺貨恐再燒3年。

圖片來源/英特爾

儘管全球對人工智慧（AI）運算基礎設施的需求持續超越供給，但科技巨頭的掌舵人日前雙雙拋出警訊。

英特爾（Intel）執行長陳立武與博通（Broadcom）執行長陳福陽，日前於新加坡共同出席星展銀行（DBS）主辦的亞太未來前瞻會議時指出，隨著美國債券殖利率升至高位，資金取得以及高昂的資金成本可能取代晶片、記憶體和電力短缺，成為下一波AI基礎建設擴張的最大限制因素。

 
陳立武在會中研判，全球AI硬體供不應求的局面預計至少還會持續2至3年。

其判斷並非憑空而來，由於近幾個月高階記憶體晶片價格持續走高，加上台積電等大廠的先進封裝產能同樣緊繃，使整體科技供應鏈正面臨難以化解的實體限制。

然而除了供給面的緊俏，兩位執行長更將焦點指向財務層面。

 
陳立武直言，目前若有任何挑戰擺在眼前，那就是資本與資本成本的上升，從長遠來看，市場與大舉投入高昂資本支出的雲端服務供應商（CSP），必須向投資人證明實質的投資報酬率（ROI），才能持續撐住市場龐大的資金熱度。

代理式AI普及 數據中心硬體組合迎轉變

值得注意的是，陳立武點出推理與自主代理型人工智慧（Agentic AI）應用興起，正同步改寫數據中心的硬體組合與企業採購算力的思路。

在先前的AI訓練情境中，圖形處理器（GPU）與中央處理器（CPU）的配置比例一度相當懸殊，如今隨著代理型AI普及與推理論壇發展，運算架構對CPU的依賴程度顯著回溫，晶片配置比例也出現結構性轉變。

 
此外，針對前沿模型發展，陳立武點名如中國DeepSeek等開源模型在普及度與成本效益上表現亮眼，並重申開源是提升整體效率的最佳途徑。

他同時對量子運算（Quantum Computing）表達樂觀，預估該技術有機會在未來的3到5年內逐步邁入主流應用。

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