社群媒體巨擘 Meta Platforms 近日宣布，將資助位於美國俄亥俄州的俄亥俄州立大學三支研究團隊，並提供其最新的 Muse 人工智慧模型，以推進醫療研究。這項合作聚焦於探索人工智慧如何輔助醫學專家判讀胸部X光片、識別心臟衰竭早期跡象，以及指導阿茲海默症的診斷與照護，旨在提升醫療診斷的精確性與效率。

其中一項研究計畫，將利用人工智慧協助放射科醫師起草胸部X光報告。此工具不僅分析影像本身，還能考量病患的病史與相關背景資訊，提供更全面的報告內容。研究團隊也將觀察放射科醫師如何與人工智慧生成的報告互動，藉此了解他們接受或拒絕人工智慧資訊的時機，從而改進人工智慧工具的安全與有效開發。

另一項計畫則著重於心臟衰竭的早期預警。由於「射出分率保留型心臟衰竭」（HFpEF）的早期症狀不明顯，診斷相對困難。研究人員將探討是否能結合例行腹部電腦斷層掃描（CT）、病歷以及心電圖（ECG）資料，透過人工智慧模型來預測病患未來罹患 HFpEF 的風險。此預測模型將利用現有的病患資料，無需額外的影像檢查或檢測，並會提供風險評估的佐證依據。

第三項計畫聚焦於阿茲海默症的診斷。研究人員正在開發一個「醫護人員參與型多代理人系統」（clinician-in-the-loop multi-agent system），利用 Meta 旗下的 Muse 模型來重建病患的認知歷史、識別診斷上的不確定性，並建議臨床行動以協助阿茲海默症的診斷。該系統的目標是透過重建病患隨時間變化的認知狀況，協助醫護人員釐清病情，並推薦下一步最有價值的臨床措施。所有研究都將確保醫護人員在決策過程中仍居於核心地位，同時透過人工智慧工具優化診斷與照護流程。

參考來源

  • Ohio State receives funding from Meta to advance medical res…（OSUWexMed）

  • Researchers at Ohio State received funding from Meta for AI-…（Spectrum News 1 Ohio）