商傳媒｜何映辰／台北報導

隨著人工智慧（AI）工具日益普及，使用者在不同服務間的數位足跡卻日益碎片化。軟體工程師詹姆斯·鄧肯·戴維森（Duncan Davidson）指出，當前每個AI工具對同一個使用者都有不同的「記憶」，導致使用者在跨服務轉換時，個人化背景資訊無法順暢攜帶。

詹姆斯·鄧肯·戴維森在奧萊利媒體（O’Reilly learning platform）的《Generative AI in the Real World》Podcast 中提到，他使用 Claude 時，該AI以一種方式認識他，而使用 ChatGPT 時，又以另一種方式記憶他，這種記憶分散的現象阻礙了個人化AI的全面發展。他正致力於連結這些AI記憶碎片，目標是讓使用者能跨服務攜帶個人脈絡，同時也能決定每個服務能夠存取哪些資訊。

詹姆斯·鄧肯·戴維森構想一種「個人AI記憶系統」，核心在於建立一套共享機制，讓使用者能將其個人脈絡資訊在不同服務之間攜帶。這個系統需要明確的邊界，允許使用者根據「範圍」來控制存取權限，例如可以授權 Claude 存取「我特定領域的知識，而非所有資訊」。他進一步想像，未來個人記憶可儲存於手機中，當新服務需要特定資訊時，需經使用者核准才能分享。

信任與安全是影響使用者是否願意與AI代理分享資訊的關鍵因素，使用者對於AI的信任必須透過實際經驗逐步建立。詹姆斯·鄧肯·戴維森也指出，AI程式開發的興起已改變了網頁開發領域，開發者的工作重點從單純的程式碼生成速度，轉向更注重達成何種「成果」。此外，AI吸收了傳統的入門級開發任務，可能影響新進開發者如何累積專業知識與判斷力，而開源專案也需發展新的方式來處理AI輔助的貢獻，以避免審查流程不堪負荷。