記者葉志成 ／桃園報導

全球雲端串流與人工智慧技術廠商優必達（Ubitus）捐贈一台GPU伺服器予中央大學資訊工程學系，強化台灣自主AI研發能量與人才培育。


生成式AI快速發展，運算資源成為學術研究的重要關鍵。全球雲端串流與人工智慧技術廠商優必達（Ubitus）11月12日捐贈一台GPU伺服器予中央大學資訊工程學系，協助推動華語智慧教學、大型語言模型評測及臺語語音技術研究，強化台灣自主AI研發能量與人才培育。

捐贈儀式由優必達執行長郭榮昌代表捐贈，中央大學資訊電機學院副院長張貴雲、資工系主任王尉任及蔡宗翰教授代表受贈。設備將由蔡宗翰主持的智慧型資訊檢索實驗室（IISR）運用，讓研究團隊及學生有機會接觸更高階的AI運算環境。

中央大學資訊電機學院副院長張貴雲（左）致贈感謝琉璃給優必達執行長郭榮昌（右）。

優必達長期投入GPU虛擬化、雲端運算及AI算力基礎設施，過去曾結合TAIDE（可信任人工智慧對話引擎）與AI虛擬人技術，推出「台英慧」台英語共學虛擬人。郭榮昌執行長表示，主權AI發展不僅需要算力，更仰賴在地語言技術與人才長期投入，期盼透過產學合作，支持台灣自主AI技術創新。

中央大學資工系蔡宗翰教授指出，生成式AI研究高度仰賴算力，從模型訓練到反覆測試，都需要大量運算資源。國內學術單位受限於設備，往往只能進行小規模實驗。此次企業挹注資源，將有助於突破研究瓶頸，加速技術驗證與應用。其中一項重要研究是AI輔助華語教學，團隊以臺灣華語文能力基準（TBCL）為架構，開發能依學習者程度自動生成分級教材與測驗的AI技術。最大挑戰不在於讓AI寫出通順文章，而是讓模型理解哪些字詞超出學生程度，必須經過反覆訓練與修正，才能提升教材的適切性。




" style="width:100%; height:auto; display: black;"/>第一批受惠的資工系師生，開心地與優必達（Ubitus）合影。

此外，團隊正建立涵蓋台灣在地知識與語言情境的大型語言模型評測資料集，系統性比較不同AI模型的表現，作為國內自主語言模型發展的重要參考。另一項研究則聚焦臺語語音辨識、語音合成及多模態應用，透過國際合作建立不同書寫系統的評測基準，為本土語言數位保存開拓新契機。

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