台灣大哥大今(8)日舉辦第4屆「D.E.E.P. Tech Day 2026」台灣大硬科技日，發表企業級AI Agent平台「MyAgent」，整合企業知識、模型、工具與工作流程，支援地端或私有雲部署、多元模型彈性切換與企業級治理，協助企業將分散的AI應用整合為可自主掌握、可規模部署且能持續進化的AI Workforce。

活動現場以「產、銷、人、發、財」五大企業情境展示MyAgent落地應用。

在「產」的專案協作方面，「AI聽寫大哥」可將60分鐘會議最快於1分鐘內完成摘要，再由MyAgent跨系統派發、追蹤任務並回報風險。（如上圖，記者李錦奇攝影）

「銷」的客服場景可支援身分核驗、產品介紹、續約、下單及話後摘要。

「人」的人才應用涵蓋AI Mentor（智慧陪練員）與AI自助面試官。前者（如上圖，記者李錦奇攝影），可讓企業員工模擬練習接聽客訴，或是處理異常產品狀況，也可作為業務與客戶互動的練習課程。

後者（如下圖，記者李錦奇攝影）則可讓AI當虛擬面試官，24小時面試求職者，不但可依照職位智慧提問，還能串接線上測驗。

台灣大已經由IT部門率先啟用該功能半年，讓求職者上網，面對鏡頭回答預設問題，自我介紹，求職者還可測試聲音與畫面，不滿意可重錄，台灣大用人單位事後再觀看面試影片，作為第一階段初步篩選。 

此外，「發」的研發應用可將自然語言需求轉為需求文件並快速建立Prototype；「財」的財務管理則可檢核發票、金額及企業報銷政策。

MyAgent目前亦已串接M＋、OneDrive與Outlook，讓AI跨系統銜接工作脈絡，從回答問題進一步參與實際任務執行。

台灣大已率先將MyAgent導入內部知識管理與行政流程，依應用情境估算，知識管理與查找、行政庶務處理效率分別提升15%，端到端工作流程效率預估提升30%。

台灣大總經理林之晨(如上圖，記者李錦奇攝影)表示，未來3年是企業部署AI的關鍵期，需要的是從電力、算力、傳輸、算法到應用，與企業流程與系統的ICT完整整合。台灣大過去兩年透過「超人計畫」，在逾8000人的組織場域累積豐富AI實作經驗，目前98%員工已部署AI代理，累積22項自研AI技術與服務；此次活動分享「MyAgent」、AIDC/GPUaaS、「GenAIus」及8大AI模型的整合，以及結合精誠資訊的企業IT與系統整合能力，讓IT與CT優勢互補，協助企業客戶把AI真正導入核心營運流程的實際經驗。

台灣大自2024年投資精誠資訊以來，雙方兩年間已合作推出近50項企業解決方案。此次精誠資訊董事長林隆奮，親率Industry生態長楊世忠、MEGA SI生態長詹伊正、VAD生態長林承軒出席硬科技日，與台灣大經營團隊共同呈現企業AI落地成果。

精誠資訊董事長林隆奮表示，企業AI正從概念驗證走向核心營運，企業需要的不只是模型，而是能串接既有系統、資料與工作流程的完整解決方案。精誠以Ai4iA(AI for Industry Application)推進產業AI應用，結合現場工程(FDE)、軟體工程、系統整合及企業應用經驗，與台灣大在算力、傳輸、AIDC、自研AI模型與應用上的能力形成互補，服務企業從基礎建設、模型到實際流程導入的完整需求，加速AI進入百工百業核心營運。

MyAgent以「省、準、快、治」回應企業導入AI的成本、效果、速度與治理需求，透過AIDC、GPUaaS與企業級GPU資源管理平台提供多元算力，並以GenAIus整合企業知識及模型。8大AI模型涵蓋語音辨識、語音生成、語音轉語音、視覺、翻譯、情緒辨識、聲紋辨識與推理；其中自研myVoca支援國、英、台、客語及混語情境，混合辨識準確率達95%以上，即時辨識反應低於1秒，日文版本準確率約90%以上。台灣大並規劃與精誠資訊及日本夥伴合作，爭取日本客服市場AI應用商機。

台灣大企業服務事業商務長朱曉幸表示，企業AI競爭正從追求模型能力的「Model Race」，轉向衡量產出、成本與投資效益的「Token Economy Race」，企業將更重視「3R」，也就是「Right Model + Right Compute + Right Cost」。

台灣大資訊長蔡祈岩指出，企業導入AI Agent後，真正需要掌握的不只是操作紀錄，更包括Agent累積的記憶、技能、工作流程與決策邏輯，「LOG不等於BRAIN」。

MyAgent透過模型路由、地端小模型、工具呼叫及企業系統串接，協助企業將AI能力沉澱為可自主掌握的認知資本。

本文由《品觀點》授權提供