（圖／Keeteria，Wikimedia Commons，CC BY-SA 4.0）

人工智慧（AI）帶動全球先進半導體需求持續成長，台積電進一步擴大日本生產布局。台積電資深副總經理張曉強11月11日在東京出席日本經濟新聞社主辦的「世界經營者會議」時表示，AI運算需求正以超越指數型成長的速度攀升，台積電將持續擴張日本熊本生產基地，並規劃在第二階段導入3奈米先進製程。同時，公司也將深化與日本索尼（Sony）的合作，掌握實體人工智慧（Physical AI）及智慧化應用帶來的半導體商機。

根據日本經濟新聞報導，張曉強指出，AI技術已逐漸滲透各類產品與產業應用，從資料中心、大型語言模型到具備自主執行能力的智慧系統，都需要高效能晶片提供運算支援。台積電目前持續推進2奈米先進製程技術，隨著AI應用範圍擴大，客戶對高效能、低功耗半導體的需求也同步增加，使先進製程成為支撐新一波科技發展的重要基礎。

張曉強特別提到，過去9個月代理式AI（Agentic AI）快速發展，成為推升運算需求的重要因素。相較於主要依據指令生成文字、圖片或其他內容的AI系統，代理式AI強調自主規劃與執行多步驟任務，可能涉及更頻繁的模型運算及系統互動。他形容，近期AI需求的成長速度已超越一般指數型成長，呈現「拋物線式」攀升，反映企業持續投入相關技術與運算基礎設施的趨勢。

不過，AI需求快速增加，也使半導體產業面臨新的供應鏈挑戰。張曉強指出，外界過去討論AI資料中心時，多將焦點集中在邏輯晶片的運算能力，但台積電與客戶交流後發現，電力供應、晶片基板等環節同樣可能形成發展瓶頸。由於AI基礎設施涉及晶片製造、先進封裝、能源供應及其他關鍵零組件，單純增加晶圓產能未必足以解決所有需求，因此台積電在規劃未來產能時，也必須從整體半導體供應鏈角度評估相關限制。

在日本生產布局方面，張曉強表示，台積電位於熊本的第一座工廠目前已全面運轉，未來將持續擴大當地生產據點，並規劃在第二階段導入3奈米製程。相較於較成熟的製程技術，3奈米屬於先進製程，可支援對運算效能及能源效率要求較高的晶片產品。若相關規劃順利推進，將使台積電日本生產基地的技術布局進一步提升。不過，實際導入時程、量產規模及相關投資安排，仍須以公司後續正式公告為準。

除了晶片製造，台積電也看好AI技術由數位運算延伸至實體世界的發展潛力。張曉強指出，公司正深化與日本影像感測器大廠索尼的合作，雙方除既有智慧型手機相關應用外，也將關注Physical AI市場。這類技術結合人工智慧與感測、辨識及實際環境互動能力，未來可望應用於機器人、智慧設備及其他自動化系統。依報導內容，張曉強並提及與索尼成立合資企業、共同生產相關影像感測器的合作方向，但具體合作架構及執行進度仍有待雙方正式資訊進一步確認。

對於海外設廠面臨的挑戰，張曉強表示，先進半導體工廠需要大量土地、水資源及穩定電力，生產基地能否順利建置與營運，除了技術及資金投入，也取決於地方政府、基礎設施及社會環境的支持。他感謝日本中央政府與熊本地方政府協助，並強調台積電與當地已建立良好合作關係。這也反映半導體海外投資不僅涉及企業產能配置，還須考量當地資源供應、產業聚落及長期營運條件。

展望日本半導體產業發展，張曉強認為，日本在半導體材料、先進技術及供應鏈領域仍具有國際競爭優勢，加上日本是全球重要汽車產業基地，隨著車輛朝電子化、智慧化及自動化發展，對高效能半導體的需求可望持續增加。台積電將於2027年迎來成立40週年，張曉強表示，公司長期累積的技術能力、專業知識及客戶信任，是維持競爭力的重要基礎。未來日本市場能否成為台積電先進製程與AI應用的重要成長據點，仍須觀察產能建置進度、客戶需求及相關供應鏈配套的實際發展。