商傳媒｜吳承岳／台北報導

人工智慧（AI）技術的快速發展，正促使全球企業重新思考營運模式，特別是如何有效導入 AI 以提升效率並創造新商機。美國加州帕羅奧圖地區的企業領導者們，正積極探索 AI 在不同產業中的應用與挑戰。

房地產經紀人克里斯蒂娜·胡德（Christina Hood）的經驗顯示，AI 工具已為她每週節省約 10 小時的工作時間。她運用如 Gemini 和 Claude 等大型語言模型來製作行銷文案，並透過 Beacons AI, Inc. 自動安排會議，搭配 Manus 這類 AI 代理工具管理日曆，大幅提升作業效率。胡德女士預計將於 6 月 10 日及 17 日與 Palo Alto Chamber of Commerce 共同舉辦工作坊，分享 AI 應用經驗。此前，聖馬特奧 Chamber of Commerce 已於 5 月初舉辦類似活動，舊金山也預計在 5 月 27 日舉辦一場聚焦 AI 商業應用的活動。

實體服務業的 AI 挑戰

然而，AI 在實體服務業的應用則面臨較大挑戰。Nob Hill Hardware Store 經理 Michael Fechete 認為，AI 對其硬體商店的助益有限，因為顧客前來主要為了獲取資訊及人際互動，他質疑 AI 是否能指導人們「做正確的事」。同樣地，修鞋店 The Cobblery 業主 Steve Oberhauser 也表示，AI 對其業務的幫助不多，除非是包裝或掃描等特定環節。

全美獨立企業聯盟（National Federation of Independent Businesses, NFIB）去年的調查顯示，大型企業的 AI 採用率高於小型企業。NFIB 研究與政策分析總監 Peter Hansen 指出，目前的 AI 系統在數位任務上表現較佳，但在實體操作領域（如零售、運輸、倉儲、建築等）仍需仰賴人工作業。他亦提到，既有流程根深蒂固或較年長的企業主，對 AI 的接受度可能較低，但開發者可協助企業主發掘合適的應用場景。

專家建議：避開轉型陷阱

金融科技公司 Intuit 的企業事務長 Michael Kennedy 將 AI 定義為「為客戶提供便利的體驗」，強調 AI 已深度整合於該公司的 TurboTax、QuickBooks 及 Mailchimp 等產品中。Intuit 去年在山景城舉辦的 AI 識字工作坊吸引約 60 家企業參與，其 2 月的調查更顯示，高達 77% 的受訪企業定期使用 AI，不過此數據與 NFIB 去年約四分之一的採用率存在差異，可能與樣本及調查時間點有關。

Gartner 分析師一志氏則警告，企業在導入 AI 時應避免重蹈數位轉型（DX）的覆轍，不應將 AI 導入或培訓參與率設為最終目標，而應聚焦於實質的業務成果。他強調 AI 的應用應「嵌入」業務流程，使員工在無意識中運用。一志氏將 AI 應用分為「維持（改善現有業務）」、「擴展（重新設計現有流程）」、「轉化（創造新業務）」三種模式，並認為「擴展」才是實現實質商業成果的關鍵。他呼籲日本企業從被動的「發包方」轉變為主動的「設計方」，由內部設計師和架構師主導系統規劃，並從「現場課題」而非大規模數據整合來推動 AI 應用，以確保能將 AI 投資轉化為明確的業務與財務效益。

數據整合與效率提升

OnPoint Generators, Inc. 執行長 Nick Haschka 的案例展現 AI 的巨大潛力。這家位於蒙特雷、擁有 30 名員工的公司，利用 AI 建立了一個「AI 歷史學家」，能整合公司所有歷史文件，從技術人員工單到設備手冊等。這使得技術人員查詢資訊的時間從數小時縮短到數秒，不僅提升效率，也降低培訓新員工所需的時間。Haschka 表示，他利用 Claude Code 和 Gemini 建立此基礎設施，儘管 AI 能獨立運作，但人類仍需核對其回答。他建議新接觸 AI 的人應主動探索工具的應用方式，並強調「真正該害怕的是比你更會使用這些工具的人，而不是工具本身」。

整體而言，從美國帕羅奧圖地區企業的實踐與專家分析可見，AI 導入企業面臨實用性、行業特性、組織文化等多重挑戰，但若能明確願景、從實際痛點出發，並策略性地將 AI 嵌入業務流程，其帶來的效率提升與業務擴展潛力不容小覷。