肝癌長期以來都是台灣重要的健康威脅。雖然近年 B 型肝炎與 C 型肝炎的防治已有顯著進展，但肝癌仍可能在沒有明顯症狀的情況下悄悄發生。對許多高風險族群而言，定期接受腹部超音波及抽血檢查，是早期發現肝腫瘤最重要、也最普及的肝病篩檢。

不過，超音波檢查在臨床上仍有一項重要挑戰：它高度依賴影像品質、病人體型胖瘦、腫瘤位置，以及執行檢查醫師或技術人員的經驗。有些腫瘤體積很小，有些位置較深，有些影像邊界不清楚，判讀上並不容易。因此，如何讓超音波檢查結果更穩定、更精準，一直是肝癌篩檢與早期診斷的重要課題之一。

在 EASL 2026 歐洲肝臟研究學會年會中，好心肝基金會執行長粘曉菁醫師領導團隊發表了運用肝臟超音波 AI 偵測肝腫瘤良惡性的最新研究。此研究使用台大醫院收集的肝腫瘤超音波影像，納入一千五百多位病人、四千多張影像，涵蓋多種肝腫瘤型態。這項研究並非只使用單一 AI 模型，而是結合多種深度學習模型，再透過集成學習與排序加權整合方法，讓不同模型的判斷互相補強，目標是協助醫師辨識肝腫瘤的良性或惡性特徵。

好心肝基金會主導的研發團隊，先前也已在國際期刊發表相關成果，證明深度學習模型應用於肝臟超音波影像時，具有協助分辨良性與惡性肝腫瘤的潛力。這一次在 EASL 發表的新研究，則進一步將不同 AI 模型加以整合，希望讓判讀結果更精準，也更接近臨床診斷的經驗。

這些研究成果也進一步轉化為「肝瘤偵 iGood Liver AI」的臨床應用。肝瘤偵的重要意義在於，AI 不只是協助「看有沒有腫瘤」，而是朝向「即時偵測、框出可疑病灶、輔助判斷良惡性」的方向前進。換句話說，未來在腹部超音波檢查時，AI 可以像是一位經驗豐富的第二位醫師，在旁協助提醒：這個區域是否需要多看一眼？這個病灶是否具有較高的惡性疑慮？這些資訊都能提供醫師為病人評估是否需要進一步安排電腦斷層、核磁共振檢查，或接受專科追蹤的臨床決策重要參考。肝瘤偵AI並不是要取代醫師，而是讓醫師在進行腹部超音波時，多一個即時輔助工具。尤其在偏鄉、醫療資源相對不足，或肝臟超音波醫學教育與訓練的場合，AI 可以協助提升超音波診斷肝腫瘤品質。

肝癌防治的關鍵，不只是治療，更在於早期發現。當腹部超音波結合 AI，代表傳統篩檢工具正在升級。未來，透過醫師的專業判斷、AI 的即時輔助，以及公益資源投入偏鄉醫療，我們有機會讓更多肝腫瘤在早期被發現，讓病人能及早診斷、及早治療，也讓智慧醫療真正成為守護民眾健康的力量。

這篇文章 從偏鄉到國際舞台！　「肝瘤偵AI」為肝臟超音波多添一雙眼 最早出現於 中廣新聞網。