商傳媒｜吳承岳／台北報導

微軟（Microsoft）執行長納德拉（Satya Nadella）近日發出嚴峻警告，指出企業在導入人工智慧（AI）時，可能無形中付出高昂的代價。他認為，除了訂閱費用或雲端運算成本外，企業的機密數據與獨特的營運知識，正成為AI服務提供商的訓練養分，形成另一種隱性支出。

納德拉指出，生成式AI模型透過學習企業內部的「運作殘留物」（corporate exhaust）來持續改進，這包括提示詞的撰寫方式、自動化代理與軟體工具的互動模式，尤其是員工在AI回答錯誤時所進行的即時更正。他強調，每一次的人工修正，都將高度專業的產業知識直接注入AI供應商的資料庫中。

他進一步批評，主要的AI開發商在建立系統時，強力捍衛其自由抓取公開網路資料的權利，但轉頭卻對企業客戶設下嚴格限制，禁止客戶自行研究或「蒸餾」這些模型，以開發成本更低的獨立軟體工具。面對此挑戰，納德拉建議，企業領導者已逐漸發現本地化的開源軟體能以極低的成本，處理高達商業模型九成的繁重工作，同時確保資料隱私的絕對掌控權。

在AI技術快速發展的浪潮下，市場對AI企業的投資熱度持續高漲。以中國AI新創DeepSeek為例，其於今年初成功完成一輪70億美元（約新台幣2,268億元）的募資，使其創辦人梁文鋒（Liang Wenfeng）的身價飆升至360億美元（約新台幣1.1兆元），超越Anthropic的達里奧·阿莫代（Dario Amodei）與OpenAI的格雷格·布羅克曼（Greg Brockman），成為全球AI領域最富有的企業家。根據《The Mercury News》報導，DeepSeek正與會計師與銀行顧問商討首次公開募股（IPO）事宜，預計最快可於今年提交申請，目標在2027年首次亮相。

DeepSeek的成功除了龐大資金支持外，也得益於其專注於架構創新，使其模型在相同推理能力下所需運算資源較少，並積極開發自有AI晶片，展現出其在AI領域的技術領先地位。該公司目前正尋求在IPO前，於私募市場籌集更多資金，目標估值上看710億美元（約新台幣2.3兆元），投資者包含騰訊（Tencent Holdings Ltd.）、寧德時代（Contemporary Amperex Technology Co. Ltd.）以及國家人工智慧產業投資基金等。

隨著AI需求的爆炸性增長，對運算基礎設施的渴求也重新定義了金融市場的價值衡量標準。例如，加密貨幣投資公司Galaxy Digital等業者，其持有的土地、電力容量及資料中心等實體基礎設施，現已成為華爾街評估其價值的關鍵。市場觀察家指出，這些原本為比特幣（Bitcoin）挖礦而建的基礎設施，因其龐大的運算能力、高效散熱及穩定的能源供應，已轉變為支援AI運算的核心資產，其價值甚至超越了加密貨幣本身的波動性。台灣企業在導入AI時，除了追求技術創新與效率提升，如何在利用AI的同時確保機敏數據的安全、維護企業核心競爭力，將是未來發展的關鍵挑戰。