記者楊博喻／生活報導



在工業4.0與智慧製造邁向深水區的當下，生成式AI與自主代理人（AI Agent）如何實質介入產線運行，已成為衡量企業營運韌性與數位轉型成熟度的關鍵指標。於「2026台北國際自動化工業大展」中，鼎新數智以「Agent Space實現企業AI代理」為主軸，展示了具備跨系統整合與決策執行力的新一代多智能體架構。憑藉數十年深耕製造業ERP與MES系統的深厚領域知識（Domain Knowledge），鼎新跳脫過往僅能「被動示警」的單點AI工具框架，從生產排程、能源需量到工安防護等專業維度，建立起自現場數據採集、跨職能協作到設備端控制的完整自主閉環，為製造業奠定權威且具規模化複製能力的AI應用典範。

三大情境實踐多智能體協作！金屬加工產線兩小時排產三百件

傳統製造現場遇到突發狀況時，往往仰賴人工逐一調取資料並跨部門協調，耗時且易延誤交期。鼎新Agent Space建構了由「指揮官智能體」統籌製造主管、產線班組長、設備工程師與廠務能源工程師等多元「專家智能體」的協作機制：

生產節拍異常處置： 當設備出現送料異常，設備工程師Agent即刻示警並觸發停機防護；指揮官Agent同步比對ERP與MES工單，製造主管Agent評估產能並提出替代機台方案，經授權後由設備工程師Agent自動下發參數設定，將受影響工單順利轉移。

預警效益具體顯著： 透過及早介入高風險機台處置，可有效降低20%以上停機率；以金屬加工產線為例，Agent系統能在2小時內高效完成300件產品的精準排產作業。

能源與工安動態管理： 同步於現場展示「能源需量管理」與「產線工安異常」應變，確保現場突發事件不演變為全廠停擺。

任務經驗沉澱為組織資產！攜手歐迪爾打通邊緣控制最後一哩路

鼎新數智專家蘇景峯指出，工廠導入AI的真正價值，在於大幅縮短異常發生後資料檢索與跨部門確認的時間，讓一線人員能專注於例外風險研判與高階決策。每當任務圓滿達成，Agent Space會將判斷邏輯、協作路徑與執行結果封裝為AI可調用的「Skill（技能）」，將老師傅與工程師分散的隱性知識，轉化為企業可永續傳承的組織資產。

鼎新數智製造事業群副總裁黃昱凱強調，AI進入工廠並非取代人力，而是延續並放大人的判斷價值。為使決策指令能無縫下達至硬體機台，鼎新數智此次攜手歐迪爾（ODIR），串接企業營運系統、邊緣控制與現場設備，讓企業得以從單一產線或關鍵情境小步快跑驗證成效，進而穩健擴展至全廠規模化運行。

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