美國南佛羅里達大學（University of South Florida）與佛羅里達大西洋大學（Florida Atlantic University）的研究團隊近期在一項研究中展示，一種嶄新的DNA測序工具，能快速識別沿海水域中的「有害藻華」（Harmful Algal Blooms，HABs）。這種新方法有望改善有害藻類物種的監測方式，進而在藻華大規模爆發前，及早偵測到潛在危險物種。

該研究團隊採用了一款名為 Oxford Nanopore MinION 的特殊工具，針對佛州（Florida）印第安河潟湖（Indian River Lagoon）的20個地點，識別有害藻華物種。印第安河潟湖位於佛州東岸，是一個長達156英里的鹹水河口系統，以擁有超過4,300種動植物而聞名。研究人員透過分析潟湖水體中的環境DNA，並鎖定特定的真核核醣體RNA基因，成功偵測到包含褐潮與紅潮在內的11種有害藻華物種，其中部分物種的濃度非常低，顯示此工具具備高度敏感性。

研究發現，有害藻華物種並非單獨存在，其影響通常是多種物種協同作用的結果。生物計算學家 Justin Gibbons 指出，有害藻華物種頻繁地共同出現，這意味著它們可能共享生態驅動因素，或彼此互動以促進生長。基因組學副教授 Rays H Y Jiang 也強調，「關鍵在於規模與協同作用。有害物種可在低豐度時潛伏，一旦條件改變便迅速擴張，且多種有害藻華物種常同時出現。」Oxford Nanopore MinION 提供的近乎即時且高解析度的監測，有助於在藻華顯著爆發前，捕捉到共同的觸發因素及群落變化。

這些研究成果發表於《公共科學圖書館》（PLOS Water）期刊，不僅加深了對環境驅動因素如何影響鹹水沿海系統（特別是佛州）藻華風險的理解，更提供了追蹤和理解環境變化及其影響的強大工具。海港分部海洋研究所（FAU’s Harbor Branch Oceanographic Institute）研究教授 Greg O'corry-crowe 提醒，在全球氣候變遷與人類影響日益加劇的時代，了解整個水生系統運作方式面臨更大的挑戰，此研究工具對此具有重要意義。此前，2017年在佛州爆發的紅潮，便造成高達27億美元的經濟損失，凸顯精準預警的重要性。

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