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算力市場、AI代理人崛起 AI加密貨幣發展新焦點

商商傳媒 2026-10-06 07:43 📖 3 分鐘閱讀

📋 重點摘要

● AI 與加密貨幣結合，透過區塊鏈技術支援 AI 發展，形式多元。

● AI 加密貨幣領域涵蓋共享 GPU 算力、機器學習市場、自主式軟體代理人及 AI 工具。

● MemeToro 開發 AI 迷因幣發射平台，利用 AI 分析趨勢訊號並生成發行提案。

● Bittensor 建立機器學習輸出成果競爭市場，Render Network 提供去中心化 GPU 資源。

#AI #區塊鏈 #加密貨幣 #GPU #AI代理人

相關組織： MemeToro Bittensor Render Network

商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導

人工智慧（AI）與加密貨幣的結合，正逐漸形成一個多元化的技術領域，而非單一產品類別。AI 加密貨幣項目運用區塊鏈技術，透過提供圖形處理器（GPU）算力、協調自主式軟體代理人，或建立開源 AI 迷因幣發射平台等多種方式，支援人工智慧的發展。業界觀察指出，評估這些項目的最佳方式，在於檢視其具體功能、使用者群體，以及目前的開發證明。

目前，「AI 加密」領域涵蓋數個重要技術範疇，包括共享 GPU 算力、機器學習市場、自主式軟體代理人，以及為一般加密貨幣用戶設計的 AI 工具。

主要項目發展趨勢

MemeToro 正在開發一個開源的 AI 迷因幣（memecoin，指的是那些受網路迷因啟發，通常缺乏實質應用的加密貨幣）發射平台。該平台旨在透過 AI 分析公開的趨勢訊號，為在幣安（BNB Chain）上推出的迷因幣產生文件化的發行提案。MemeToro 的規劃工作流程包括 AI 代理人（AI agent，一種能自主監控資訊、遵循預設規則並執行操作的軟體）掃描趨勢訊號、準備 Token 提案、供用戶審核，並預計透過公平啟動合約來執行。該公司已發布其 FairLaunchEscrow 框架的實際程式碼與範例，此框架用於管理固定費率募資、貢獻條件、申領、退款及最終結算。MemeToro 目前的公開儲存庫展示的是早期最小可行產品（MVP）和架構，而非完整的端到端發射服務。MemeToro 的 $MT Token 總供應量為 12 億枚，其中 71%（8.52 億枚）分配給公開銷售，其他則用於中心化交易所儲備、行銷夥伴、交易操作與獎勵等。

Bittensor 則建構在專門的子網路之上，這些子網路彼此競爭，以提供和評估機器學習的輸出成果，從而創造一個智慧交易市場。Render Network 連結需要 GPU 算力的使用者，與能夠提供算力的業者，讓開發者能透過應用程式介面（API）獲取去中心化的 GPU 資源，用於機器學習、推理、模型微調及生成式 AI 等。

相較之下，Bittensor 專注於組織與獎勵機器學習服務，而 Render Network 則著重提供這些服務所需的 GPU 容量。此外，NEAR 區塊鏈平台提供面向消費者的應用程式基礎設施；Autonolas DAO（Olas）則為能跨區塊鏈系統運作的自主式代理人服務，提供工具與註冊機制。