緯創美國廠開幕!輝達黃仁勳談AI需求:台灣供應鏈勝出原因
📋 重點摘要
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輝達執行長黃仁勳表示,AI模型越聰明越容易使用,將推升AI算力與基礎建設需求,而非降低對高效能晶片的需求。
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黃仁勳認為,全球正從傳統資料中心邁向「AI Factory(AI工廠)」時代,AI工廠將成為社會不可或缺的基礎設施。
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新世代AI資料中心採用液冷循環技術,可降低耗水量、提升能源效率,並帶動電網、能源系統及公共建設升級。
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黃仁勳強調,台灣供應鏈以世界級技術與「成本效益」建立優勢,而非過去的「低成本」。
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黃仁勳
【賴傳媒、記者爆料網 陳廷昱/綜合報導】輝達(NVIDIA)執行長黃仁勳22日出席緯創德州達拉斯新廠開幕後表示,外界認為中國AI模型Kimi K3以更低成本提供更高效率,代表AI投資恐過熱的說法「完全相反」。他強調,AI模型愈聰明、愈容易使用,只會吸引更多企業與消費者採用,進一步推升AI算力與基礎建設需求,而非降低對高效能晶片的需求。
黃仁勳指出,市場先前誤解DeepSeek,如今也同樣誤解Kimi K3。無論是DeepSeek、Kimi等開源模型,或OpenAI、Anthropic等閉源模型,都將共同擴大AI生態系,帶動更多AI應用落地。他也表示,輝達平台可支援各類AI模型,使用壽命長、需求穩定,因此具備極高的算力租賃價值,企業可將閒置運算資源出租,提高設備利用率。
談到AI基礎建設,黃仁勳認為,全球正從傳統資料中心邁向「AI Factory(AI工廠)」時代,未來AI工廠將如同道路、電網般,成為社會不可或缺的基礎設施。他指出,新世代AI資料中心全面採用液冷循環技術,不僅大幅降低耗水量,也提升能源效率,更可藉由AI投資帶動電網、能源系統及公共建設升級,創造更多就業機會。
對於台灣供應鏈競爭力,黃仁勳也特別澄清,台灣企業早已不是以「低成本」取勝,而是憑藉世界級技術與「成本效益(cost-efficient)」建立優勢。雖然赴美設廠成本較高,但在AI需求快速成長、美國推動製造業回流的趨勢下,台積電、緯創、鴻海等合作夥伴正協助建立更具韌性的全球供應鏈,推動AI產業持續擴張。
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