美企重金投資 AI 資安 資料外洩平均成本反飆至 1150 萬美元
儘管美國企業投入創紀錄資金於人工智慧(AI)驅動的資安工具,今年的資料外洩平均成本仍高達 1150 萬美元,較去年增加 11%,幾乎是全球平均的兩倍。去年資安支出成長 12%,主要由新型 AI 工具推動,且大多數資安長(CISO,即企業的最高資訊安全主管)預期這波 AI 投資熱潮將持續一到兩年。
根據《Spiceworks Inc》報導,這項矛盾現象反映出資安領域的攻防戰正因 AI 而加劇。攻擊者已能利用生成式 AI 大幅縮短網路釣魚郵件的撰寫時間,從 16 小時縮短至僅約 5 分鐘,甚至能在數秒內創造出獨特的惡意軟體變種。此外,Agentic AI(代理式 AI,能自動化執行複雜任務的 AI 系統)更可在數分鐘內自動完成從偵察到資料竊取的整個攻擊鏈,過去需耗時數週才能發現並利用的漏洞,現在僅需數小時即可達成。
然而,防守方的 AI 應用卻顯得不夠全面。研究顯示,雖然 94% 的業界領袖將 AI 視為資安的關鍵力量,且 77% 的公司已在資安作業中運用 AI,但這些應用主要集中在威脅偵測與回應。僅有 18% 的企業使用 AI 代理進行漏洞掃描與管理,更有超過三分之一的組織未將 AI 用於前端的漏洞發現與修補工作。
IBM 分析指出,問題不在 AI 本身,而在於企業應用方式。Vectra AI 的資安威脅研究經理 Lucie Cardiet 提到,傳統資安防護多針對「看起來有異」的情況設計,但現今的 AI 攻擊手法卻能讓惡意行為「看起來無異」。資安公司 Saviynt 的現場技術長 David Lee 強調,資安基本原則未變,但應用的速度與規模必須跟上。例如,攻擊者可在數分鐘內利用漏洞,但 60% 的組織仍需超過一週才能修補關鍵漏洞。此外,「影子 AI」(Shadow AI,指未經授權或未受監管的 AI 使用)事件數量今年翻倍,且僅 41% 的企業擁有正式的 AI 治理政策,23% 監控 AI 代理,20% 監控影子 AI。
Kai 的資安長 Alfredo Hickman 認為,隨著自動化程度提高,資安專業人員需將重心轉移到設定規則、治理系統,並做出 AI 無法判斷的決策上,才能善用 AI 的不對稱優勢。
為何美國企業投入大量資金於 AI 資安,資料外洩成本仍創新高?
儘管美國企業投入創紀錄資金於人工智慧(AI)驅動的資安工具,今年的資料外洩平均成本仍高達 1150 萬美元,較去年增加 11%,幾乎是全球平均的兩倍。這項矛盾現象反映出資安領域的攻防戰正因 AI 而加劇,攻擊者能利用生成式 AI 大幅縮短網路釣魚郵件的撰寫時間,並在數秒內創造惡意軟體變種,Agentic AI 更能在數分鐘內自動完成整個攻擊鏈。相較之下,防守方的 AI 應用不夠全面,主要集中在威脅偵測與回應,僅有少數企業使用 AI 代理進行漏洞掃描與管理,且超過三分之一的組織未將 AI 用於前端的漏洞發現與修補工作。
攻擊者如何利用 AI 加速網路攻擊?
攻擊者能利用生成式 AI 大幅縮短撰寫網路釣魚郵件的時間,從 16 小時縮短至約 5 分鐘。此外,Agentic AI 系統能在數分鐘內自動完成從偵察到資料竊取的整個攻擊鏈,過去需數週才能發現並利用的漏洞,現在僅需數小時即可達成。
企業在 AI 資安應用上存在哪些不足?
雖然多數業界領袖認為 AI 是資安的關鍵力量,且許多公司已在資安作業中運用 AI,但應用主要集中在威脅偵測與回應。僅有少數企業使用 AI 代理進行漏洞掃描與管理,且超過三分之一的組織未將 AI 用於前端的漏洞發現與修補工作。此外,影子 AI 事件數量翻倍,但僅有約四成企業擁有正式的 AI 治理政策。
企業應如何應對 AI 驅動的資安挑戰?
資安專業人員需將重心轉移到設定規則、治理系統,並做出 AI 無法判斷的決策,以善用 AI 的不對稱優勢。同時,企業應加強對 AI 代理和影子 AI 的監控,並建立正式的 AI 治理政策,以跟上攻擊者利用 AI 的速度與規模。