隨著人工智慧（AI）應用逐步擴展至醫療領域，美國醫療界正積極關注 AI 導入「事先授權」流程可能帶來的衝擊與風險。美國醫學會（American Medical Association）指出，儘管 AI 有望提升效率，但若未能妥善部署，恐將現有制度的錯誤自動化，導致病患權益受損。

「事先授權」（Prior Authorization）是指醫療院所必須在進行某些治療或開立特定藥物前，先取得保險公司核准的機制。這項制度原意是為了確保醫療服務的安全有效性並控制成本，但在實務運作上卻頻繁造成問題。《Newsweek》報導，美國醫學會於 2025 年進行的「事先授權醫師調查」顯示，醫師及其員工平均每週耗費 13 小時處理約 40 件申請，有高達 95% 的受訪醫師指出病患治療因此延誤，79% 的醫師表示問題會導致病患放棄治療，更有 26% 的醫師通報事先授權造成病患發生嚴重不良事件。

報導指出，醫療決策往往高度依賴情境，治療標準會因保險公司、保險產品、診斷結果及所在州別而異。例如，即使是同一家保險公司，商業健康計畫與勞工賠償政策可能遵循不同的規定；治療肩旋轉肌損傷時，其撕裂傷是急性或慢性，也可能影響適用的治療標準。若醫師參考了錯誤的指引、遺漏文件要求，或電子病歷紀錄未能完全符合保險公司的精確標準，必要的治療仍可能遭到拒絕。在醫療領域，看似合理的答案不必然是正確的，若技術忽略了關鍵的區別，就可能導致拒絕給付、浪費醫護人員時間，並延遲病患治療。

專家警示，若將通用的 AI 工具直接應用於事先授權審核，這些工具可能在缺乏對臨床決策特定規則理解的情況下，給出看似自信但實則錯誤的判斷，進而加速行政失誤的發生。為避免 AI 自動化錯誤，醫療產業領袖、保險公司與供應商必須立即採取行動。部署 AI 工具前，應針對實際臨床與法規情境進行嚴格測試，並要求演算法提供透明的決策依據、準確的政策匹配、明確的升級處理程序，以及對拒絕給付、延誤和病患預後進行獨立衡量。

此外，監管機構也必須要求有意義的報告，並在行政實務阻礙必要醫療照護時，追究相關組織的責任。文章強調，自動化的目標應是消除例行摩擦，而非取代臨床判斷。確保 AI 在醫療流程中扮演正確角色，才能讓臨床醫師有更多時間投入病患照護，使決策更加一致透明，並讓更多人能順利獲得所需的醫療服務，而非在行政迷宮中徘徊。

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