旅美教授翁履中18日在臉書發文，參考哈佛大學教授蓋瑞．金（Gary King）團隊最新選舉研究方法，結合2010年以來六都選舉資料及今年47份公開民調，嘗試推估11月28日九合一選舉的六都市長選情。結果顯示，國民黨最可能維持台北、桃園、台中3都領先，民進黨在台南、高雄占優，新北成為最大變數；六都整體仍以國民黨4都、民進黨2都的現況最可能延續。

不過，翁履中強調，這是他「參考方法精神的簡化版嘗試」，並非哈佛團隊直接替台灣選舉做出預測。他提醒，民調數字與網路聲量不等於實際選票，研究的價值不只在於猜測誰會勝選，更在於讓預測接受投票結果檢驗。

哈佛研究：傳統模型過度自信　低估選舉爆冷可能

翁履中這次參考的研究，由蓋瑞．金、伊班克斯（Danny Ebanks）及卡茨（Jonathan N. Katz）共同完成，題為「如果統計模型預測某事件一萬次選舉才發生一次，或許模型本身就有問題」（If a Statistical Model Predicts That Common Events Should Occur Only Once in 10,000 Elections, Maybe It’s the Wrong Model）。研究團隊指出，傳統選舉模型可能過度自信，原本被判定極少發生的結果，實際卻反覆出現，尤其容易低估高人氣現任者敗選的可能性。

研究建立名為LogisTiCC的統計模型，納入美國1946年至2024年眾院選舉，以及1954年至2024年參院選舉資料，並透過歷史資料與樣本外測試檢驗預測表現。哈佛團隊也公開2026年美國國會選舉預測模型及資料，強調學術預測的意義在於讓模型有機會被證明錯誤，而不只是提出一個看似精確的答案。

翁履中指出，美國研究使用數十年、上萬場選舉資料，台灣六都自2010年成立以來，到2022年只有4屆選舉、23場市長選舉可供參考，兩者資料規模差距很大。因此，他僅借用歷史規律、民調更新與保留意外空間等概念，搭配台灣現有資料建立簡化模型，結果仍須持續檢驗。

六都最可能維持藍4綠2　新北成最大變數

依翁履中推估，台北、桃園、台中目前由國民黨候選人領先，台南、高雄則是民進黨占優，新北選情接近五五波，是最可能左右六都版圖的關鍵城市。

從六都整體結果來看，模型推估民進黨拿下3都以上的機率約34%至43%；維持國民黨4都、民進黨2都的機率約36%至40%；國民黨拿下5都以上的機率約21%至25%。各項機率之所以採區間呈現，是因納入或排除與其他民調差距較大的調查後，推估結果會有所變動。

翁履中表示，這次分析曾測試排除近期引發討論的信民協會民調，但他也提醒，不能因某份民調與其他調查平均值差距較大，就直接認定其結果錯誤，「偏差本身不一定代表錯誤」，最終仍要等開票後才能判斷。

他進一步比較只看民調與加入歷史選舉基本面結果發現，若只看民調，民進黨拿下3都以上的機率，可能隨不同民調發布機構的數量與權重設定，在45%至66%之間變動，差距達21個百分點；加入歷史因素後，變動區間縮小至33%至50%，差距降為17個百分點。

翁履中認為，這顯示歷史資料可發揮「錨」的作用，降低模型被單一陣營民調數量牽動的程度。他所納入的歷史因素，包括地方選舉常見的執政黨期中懲罰、現任者優勢，以及各都過往的投票結構。不過，他坦言，台灣可供分析的選舉紀錄有限，這項觀察仍需要更多選舉資料驗證。

「洋流」能否撼動蔣萬安？沈伯洋勝率估一至兩成

台北市長選戰方面，翁履中將民進黨候選人沈伯洋的聲量與民調變化稱為「洋流」，並以TVBS民調為例指出，沈伯洋與現任市長蔣萬安的差距，已從5月的28個百分點縮小至10月的8個百分點，平均每月約縮小5個百分點。

若只依照民調趨勢推估，翁履中認為，假如「洋流」上升趨勢減緩或停止，沈伯洋勝率約一成；但若目前趨勢一路延續至投票日，勝率可能升至四成以上。

不過，把現任市長的優勢及歷史選舉規律納入模型後，沈伯洋勝率約落在一至兩成。翁履中提醒，這不代表結果已確定。他援引哈佛研究最重要發現之一，指出傳統模型常常低估高人氣現任者落選的機率；而台灣的歷史樣本不足，尚無法充分檢驗小機率事件的估計是否可靠。

翁履中也表示，參考民調的選擇會影響「洋流」強度估算；若將信民協會民調納入，推估結果就可能出現明顯變化。因此，台北選情是否持續變動，以及「洋流」能否延續到投票日，都還需要更多民調與後續資料確認。

民調偏離平均值不等於錯誤　台南、高雄也非鐵票區

針對各家民調差距，翁履中比較同一城市前後約一個半月內其他調查平均值，發現信民協會近期公布的數據，整體約比其他公開民調平均值偏綠9個百分點；10月公布的新北市民調，與當地16份民調相比，差距約達18個百分點。

但翁履中指出，與平均值有明顯差距的民調，藍綠兩方都有，偏綠的並非只有信民協會，信民也不是偏離最多的一家。他提醒，問卷設計、抽樣方式與可能的引導效應，都會影響民調結果與實際民意間的差距，不能只憑單一數字判斷選情。

至於外界常認為民進黨在台南、高雄具穩固優勢，翁履中從總統選舉與地方選舉差異切入指出，總統選舉中，台南平均得票比全國偏綠約高出22個百分點，高雄約高出15個百分點；但民進黨執政期間的地方選舉，台南在2018年、2022年僅分別小贏約5至8個百分點，高雄更曾在2018年敗給韓國瑜，直到2022年才重新勝選。

翁履中認為，地方政治版圖與政黨認同固然重要，地方選舉仍會受到全國政治氣氛、候選人條件及執政表現影響。今年台南、高雄又都是沒有現任市長競選連任的開放席次，最後結果仍有變數。

選舉不是猜冠軍　模型與民調都不能代替選民決定

翁履中說明，這次模型透過電腦模擬3萬次選舉，每次分別納入全國政治氣氛、各城市可能出現的意外，以及歷史基本面與民調資訊，再計算不同政黨勝選的比例。模擬次數不是代表選舉真的會舉行3萬次，而是藉由大量可能情境，估算結果發生的機率。

他強調，這次分析有兩個學術目的：一是檢驗這套方法用於台灣選舉的適切程度；二是等開票後，比較各家民調與實際結果，觀察哪些調查未來相對值得信任。

翁履中最後拉回選民本身指出，現代選戰越來越專業，候選人形象、議題安排、短影音與民調發布，都可能影響外界對選情觀感，但「一位政治人物很會選舉，跟這個人是否具備良好治理能力，終究是兩件需要分開判斷的事情」。

他提醒，民調看得再多、模型再精密，都不應替選民決定投票對象。「選舉不是猜冠軍的比賽。選票代表的是我們對未來的期待，以及願意把治理責任託付給誰。」

翁履中表示，選前提出的預測，選後都應接受現實檢驗；比起哪個模型猜中勝選者，更重要的是選民能否多查證資訊、多比較政策，並根據政治人物的實際表現做出判斷。他認為，民主的重要力量，仍來自願意獨立思考的選民。