圖說:2026海廢影像辨識國際AI競賽頒獎活動，得獎團隊與出席貴賓合影。前排左起為國海院主任秘書劉敬宗、院長陳璋玲、海委會主委管碧玲、副主委兼海巡署署長張忠龍及AWS臺灣董事總經理王定愷。圖／主辦單位提供


國海院與AWS合作辦理國際競賽　管碧玲頒獎肯定青年創新　企業與大學跨界團隊展現海洋科技實力

港灣新聞網／綜合報導

臺灣海洋科技與人工智慧人才展現跨國競爭力。海洋委員會國家海洋研究院與Amazon Web Services（AWS）合作舉辦的「2026海廢影像辨識國際AI競賽」，吸引6個國家、70支隊伍共204名選手參加，11月12日在AWS臺灣總部舉行頒獎活動。

海洋委員會主任委員管碧玲親自出席頒獎，最終由國立清華大學與國立臺灣大學跨校團隊奪得冠軍，主辦單位公布其模型影像辨識表現達81%，並獲頒新臺幣12萬元獎金。

6國選手共同參與　最年輕參賽者僅16歲

國家海洋研究院表示，此次競賽參賽者來自臺灣、印尼、越南、海地、馬來西亞及烏克蘭等6個國家。

參賽團隊涵蓋高中職、大學、研究所學生及產業界工程師，最年輕選手只有16歲。

不同專業與年齡層的參賽者，透過相同海廢影像資料集開發AI模型，展現人工智慧技術應用於環境議題的多元可能性。

管碧玲肯定創新成果　期望海洋AI走向實際應用

管碧玲表示，國海院長期累積的海洋廢棄物資料，經過整理與專業標記，已建立可用於AI訓練的高品質資料集。

此次透過國際競賽，讓不同團隊運用相同資料開發模型，並以客觀評分機制比較技術表現，是將研究資源轉化為實際應用的重要嘗試。

她指出，臺灣在海洋廢棄物AI辨識領域持續累積成果，希望從資料準備、技術研發進一步走向海洋治理的實際運用。

管碧玲並肯定青年選手結合科技創意與海洋保育議題的投入，期望相關成果能持續發展。

AWS提供運算資源　工研院AIdea協助評測

本次競賽採用AWS雲端開發環境，結合工業技術研究院AIdea人工智慧共創平台執行相關競賽與評分作業。

參賽者必須透過實際模型訓練及測試，完成海洋廢棄物影像辨識任務，而非僅以簡報或構想進行評比。

競賽主要使用物件偵測平均精確度均值mAP，以及模型輕量化效能等指標，評估不同團隊的技術成果。

主辦單位希望透過統一資料與標準化評測，提升比賽的公平性及技術成果可比較程度。

國海院建立逾2萬張影像資料　支援AI模型訓練

國家海洋研究院院長陳璋玲表示，國海院歷時多年建置海廢影像資料集平台，收錄超過2萬張海廢影像，並完成數萬個廢棄物物件的專業標記。

這項資料集以國際淨灘行動ICC分類為基礎，再依臺灣實際調查需求建立三層級分類架構，使資料具備國際比較及國內研究應用的基礎。

國海院以CC BY 4.0授權方式開放資料，提供研究機構、學校及產業界進行人工智慧模型訓練及技術開發。

陳璋玲指出，具有品質及一致性標記的資料，是將AI技術應用於真實海岸環境的重要條件。

清大與台大團隊奪冠　模型表現獲肯定

本次競賽冠軍由國立清華大學與國立臺灣大學跨校團隊取得，獎金為12萬元，並獲得最佳輕量化獎。

主辦單位公布冠軍模型辨識表現達81%，顯示團隊在此次競賽設定的資料與評測條件下取得優異成績。

冠軍團隊分享，研究過程讓成員體會到，AI模型不只需要在實驗室中取得好的結果，也必須面對真實海洋廢棄物種類繁雜及影像條件不一致的挑戰。

台達電子、倫光科技奪亞軍　中央大學與臺師大獲季軍

亞軍由台達電子與倫光科技跨界團隊取得，獎金10萬元。

團隊表示，海岸廢棄物經常體積細小、外觀破碎，因此在模型開發過程中持續測試不同參數，力求提高辨識表現。

季軍由國立中央大學與國立臺灣師範大學團隊獲得，獎金8萬元。

團隊希望將AI研究能力運用在海洋廢棄物問題，透過技術發展為海洋環境保護提供協助。

漢翔航空工業團隊獲輕量化獎

除了主要名次，本次競賽也設有最佳輕量化獎，鼓勵參賽者開發運算需求較低、具有實際部署潛力的AI模型。

漢翔航空工業工程師團隊以輕量化模型表現獲獎，並表示願意分享模型參數調整及開發經驗，協助未來產業應用。

最佳輕量化獎共兩組，每組獎金5,000元，其中清華大學與臺灣大學跨校團隊也獲得此項肯定。

這類評選除了關注模型偵測效能，也重視運算效率及實際使用條件。

王定愷：高品質資料是AI應用的重要基礎

AWS臺灣董事總經理王定愷表示，許多AI應用在開發初期面臨資料不足或資料品質不一的問題，即使模型技術成熟，也可能無法符合真實使用情境。

此次國海院提供經專業人員標記的海廢影像資料，讓參賽者得以使用較接近實際調查需求的素材進行訓練。

王定愷指出，AWS透過雲端算力及技術資源參與，希望協助臺灣研究團隊開發的成果具備更廣泛的應用機會。

張忠龍盼AI支援海巡　減輕第一線資料處理負擔

海洋委員會副主任委員兼海巡署署長張忠龍表示，海巡勤務涉及陸地、岸際及海域等不同環境，現場執法與巡防經常需要分析大量資訊。

他期待未來能將人工智慧與無人載具、影像及海岸監控資料結合，協助勤務人員判讀現場狀況。

相關技術若能經過測試並符合使用需求，將有機會提升資料處理效率，減輕部分第一線人員的工作負擔。

國海院後續驗證模型　評估無人機海岸調查

陳璋玲表示，國海院未來將持續精進競賽得獎模型，並進行重現性驗證及動態影像演算法研究。

後續也將評估導入無人機，進行海岸廢棄物自動分類及統計，逐步發展可支援現場調查的技術工具。

此次頒獎活動出席貴賓還包括國家海洋研究院主任秘書劉敬宗，以及海洋委員會、國海院與AWS相關代表。

國海院表示，未來將持續推動跨國及跨領域合作，使競賽成果能進一步應用於海洋環境監測與永續治理。