華爾街研究機構 Citrini Research 近期利用美國人工智慧（AI）公司 Anthropic 旗下的大型語言模型 Claude 進行一項藥物設計實驗，成功設計出能與蠍毒素結合的蛋白質。Citrini Research 根據這項實驗結果，看好生命科學領域的股票投資前景，並已於週二（10月20日）發布報告與投資建議。

這項實驗的目標是設計能中和蠍毒素的蛋白質。Citrini Research 運用 Anthropic 內部一個比公開版更先進的 Claude 模型，該模型能夠生成超過 300 個子代理（sub-agents）來協助蛋白質的設計。這就是 AI 在藥物設計中的具體技術細節，意指 AI 透過模擬生物分子結構與互動，加速新藥分子的發現與優化過程。

實驗初期產生 180 種設計，經過四次後續提示後，總計產出 211 種蛋白質設計。這些設計隨後送交 Twist Bioscience 和 Adaptyv Biosystems 進行合成與測試。結果顯示，其中有 17 種設計能夠與五種蠍毒素中的四種結合，並且有兩種設計（Cn2-B1 和 Cn2-B2）展現出低奈米莫耳級別的優異結合親和力。儘管如此，嘗試設計出單一分子來結合所有五種毒素的目標並未達成，且這些蛋白質實際阻斷毒素功能的效果也尚未經過測試。Citrini Research 強調，在這些成果能被稱為治療方法之前，還有大量的科學工作需要完成。

根據華爾街的研究方法與投資邏輯（指專業金融機構透過深入分析特定事件或數據，來評估產業或公司前景，進而形成對股票市場的投資建議），Citrini Research 認為，隨著 AI 扮演的「虛擬生物學家」角色日益普及，市場對提供相關技術與服務的公司需求將會大增。Citrini Research 在報告中指出，雖然生命科學產業在過去五年「像是回報的墳墓」，但目前正處於「週期性低點的長期故事」。他們看好的供應商包括查爾士河實驗室（Charles River Laboratories）、瑞孚迪（Revvity）、Tecan Group 和 Twist Bioscience 等公司。此外，Anthropic 也於七月推出了 Claude Science 平台，此平台整合了超過 60 個科學資料庫，並運行於 Opus 4.8 等現有 Claude 模型之上。Anthropic 也啟動了內部藥物發現計畫，並於九月與丹麥製藥公司諾和諾德（Novo Nordisk）宣布合作，共同解決藥物發現的難題。

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