護理師應主動建構負責的AI工具 Sharonda Davis平台助護理師發聲
護理師如何參與AI醫療工具的開發與倫理考量？
護理師Sharonda Davis建立名為Nurses Voice Matters的AI網路平台，旨在協助護理師針對美國醫療保險和醫療補助服務中心（CMS）的AI醫療支付政策提出專業意見。該平台於2026年9月14日前推出，讓護理師能將臨床知識轉化為書面意見，提交給CMS，以反映護理工作的價值。Sharonda Davis運用ChatGPT和Claude Code等AI工具建構平台，並強調開發AI工具時應抱持「負責任的AI」原則，包含意識AI推論的資源消耗、從已知問題出發，以及對AI錯誤保持誠實。平台已吸引50位護理師點閱，其中30位提交了意見。
隨著人工智慧（AI）在醫療領域的應用日益增多，護理師Sharonda Davis（Sharonda Davis）認為，護理專業人員應積極參與AI工具的開發與倫理考量，確保這些工具能真正服務病患與醫護人員。她自行建立了一個名為 Nurses Voice Matters 的AI網路平台，旨在幫助護理師針對美國醫療保險和醫療補助服務中心（Centers for Medicare & Medicaid Services，簡稱CMS）的AI醫療支付政策，提出專業意見。
Sharonda Davis是一名重症加護病房護理師，也是一位「未來學家」（futurist），她觀察到護理工作常隱藏在病歷文件與日常對話中，難以被量化與看見。然而，當前針對AI醫療的費用支付討論，卻往往側重於醫師的工作。為此，她在2026年9月14日CMS徵求公眾意見的截止日期前，推出了 Nurses Voice Matters 平台。該平台協助護理師將自身臨床知識和技能轉化為書面意見，並遞交給CMS，以便在未來AI醫療支付規範的制定中，能反映護理工作的價值。
儘管沒有程式開發背景，Sharonda Davis卻運用了ChatGPT和Claude Code等AI工具來建構 Nurses Voice Matters 平台，並將程式碼上傳至 GitHub 進行自動審查。她強調，在開發AI工具時，必須抱持「負責任的AI」原則，包含三項習慣：首先，要意識到AI模型推論過程中的資源消耗（如水資源）；其次，應從已知問題出發，以避免AI判斷出現偏差；最後，對AI的錯誤保持誠實。她也曾因過去一個專案發現「AI追蹤潛在風險」（shadow AI tracking）可能重構病患資訊，因此在設計 Nurses Voice Matters 時，特別將安全放在首位。
CMS提出的AI服務框架，將AI歸類為輔助型、增強型或自主型，其分類依據部分來自美國醫學會（American Medical Association）的當代醫療照護術語匯集（CPT）工作。Sharonda Davis的平台成功吸引了50位護理師點閱使用，其中30位提交了意見。這突顯護理專業人員在醫療AI發展中的重要性。她認為，護理師無需具備電腦科學學位，只要能辨識並解決工作流程中的問題，就能參與AI工具的建構。現行的FHIR標準（Fast Healthcare Interoperability Resources）能讓外部工具與史詩系統公司（Epic）、Oracle Health等電子健康紀錄（EHR）系統溝通，為護理師開發小型應用程式以改善工作流程提供了可能。
Nurses Voice Matters平台如何協助護理師發聲？
該平台讓護理師能將臨床經驗轉化為書面意見，並遞交給CMS，以影響未來AI醫療支付規範的制定。護理師無需具備程式開發背景，即可透過平台參與AI工具的建構與倫理考量。
Sharonda Davis在開發AI工具時強調哪些負責任的AI原則？
她強調三項習慣：意識AI模型推論過程中的資源消耗、從已知問題出發以避免判斷偏差，以及對AI的錯誤保持誠實。她也將安全放在首位，以防護病患資訊被重構。
CMS如何對AI服務進行分類？
CMS提出的AI服務框架將AI歸類為輔助型、增強型或自主型。此分類依據部分來自美國醫學會的當代醫療照護術語匯集（CPT）工作。
