迎戰超高齡海嘯！國衛院跨界組「心腎肝聯盟」倡立專法補足醫療漏洞

隨著台灣正式邁入超高齡社會，伴隨人口老化，國內包含三高、腎臟病等各類慢性病患者總數已突破 850 萬人，多重共病造成的醫療負擔已成為國家級挑戰。國衛院 27 日宣布正式成立「台灣心腎肝代謝聯盟」，結合國健署、健保署、中研院及 11 大醫學會，串聯超過 76 萬人的大數據研究資源，發展符合國人特性的疾病風險預測模型。

國衛院並重磅倡議，鑑於國內慢性病患已超過 850 萬人，未來應比照《癌症防治法》，全面推動《慢性病防治法》專法立法，建立國家級防治機制以穩定經費來源，藉此降低心肌梗塞與腦中風等急重症致死風險。

慢性病每年奪逾3.5萬命 國衛院首度倡議專法立法

根據衛福部最新死因統計顯示，三高（高血壓、高血糖、高血脂）及慢性病高居國人健康隱形殺手，光是心臟疾病與腦血管疾病，每年在台灣合計就奪走超過 3.5 萬條人命，平均每天高達約 97 人因此不幸喪生。目前國內成人糖尿病盛行率約為 11%、慢性腎臟病盛行率約 12%，更有多項大型研究驚人發現，全台已有超過 30% 的成人患有代謝性脂肪肝。

國衛院副院長許惠恒教授深入說明，過去的慢性病醫療照護模式多流於「單一疾病」的各別診治，然而糖尿病、高血壓、腎臟病、脂肪肝及心血管疾病在生理機轉上往往彼此緊密牽連、互相影響。肥胖及代謝異常會透過體內慢性發炎、血管壁病變等連鎖連動機制，同步摧毀心臟、腎臟及肝臟的健康，如果只針對個別器官或分科治療，恐難全面防堵健康暴雷。因此，建立跨科別的整合照護模式，並透過《慢性病防治法》專法將其強化為國家級核心防治政策，已是刻不容緩的醫療趨勢。

結合AI預測模型 串聯76萬人數據降急重症風險

為了打破分科藩籬，新成立的「台灣心腎肝代謝聯盟」展現強大的研究量能，全面串聯了台灣人體生物資料庫（Taiwan Biobank）超過 20 萬人、以及台灣精準醫療計畫（TPMI）逾 56 萬人的龐大本土基因與臨床大數據資源，合力發展專屬台灣人體質的精準風險模型。

許惠恒教授強調，聯盟下一階段的核心任務將加強導入 AI（人工智慧）預算工具。透過高速智慧運算，醫療團隊有望提早數年篩檢並及早辨識出心肌梗塞、腦中風、腎功能快速惡化及代謝性脂肪肝病變的高風險族群，進而協助第一線醫護人員提早投藥或改變生活型態介入，將急重症併發症風險降到最低。相關的大數據與精準醫療研究成果，後續也將實質提供給衛福部與健保署，作為未來健保支付制度微調及醫療資源精準配置的核心法規與決策參考。

警語：本報導所提供之三高、糖尿病、慢性腎臟病與代謝性脂肪肝等醫學統計數據及 AI 風險預測模型說明，僅供大眾醫療衛生衛教知識參考，不代表任何特定臨床診療、特定技術或篩檢之療效保證，亦非個人醫療診斷建議。