醫療AI新創BioStack募資950萬美元 強化訓練基礎設施
數位健康新創 BioStack Platforms, Inc.(BioStack)近日宣布成功募得 950 萬美元的種子輪資金,目標是建立一套醫療人工智慧(AI)訓練基礎設施,強化 AI 在醫療領域的應用。(AI 訓練基礎設施指的是專為開發與優化 AI 模型而設計的軟硬體環境。)
BioStack 致力於整合各醫療系統中零散的臨床資訊,將其轉化為連貫的病患紀錄。這些經過去識別化處理的專有數據集,能為人工智慧與生技公司提供高品質資料,用以訓練模型,進而深入理解疾病進程、治療效果及病患預後。
目前,BioStack 的網路已涵蓋美國、印度、巴西與阿根廷等國超過 1 億筆病患紀錄。透過這種方式,該公司旨在建立臨床照護與醫學研究之間的良性循環,資料可用於研究疾病模式、評估治療成果、開發醫療人工智慧模型,並打造個人化照護方案。
本輪募資由 Peak XV、Afore Capital、DCVC、愛默生集團(Emerson Collective)、SV Angel、Verdict Capital、Streamlined Ventures 及 Y Combinator 等投資機構共同參與。BioStack 共同創辦人暨執行長 Sanat Mishra 表示,這筆資金將用於擴展在美國及國際市場的業務,並持續開發其技術平台、壯大工程與研究團隊,同時深化與醫院的合作夥伴關係,目標是讓這些整合的臨床資訊「不僅對今日的臨床醫師決策有用,也對未來醫學研究人員和 AI 開發者有助益。」
Peak XV 的副總裁 Pushpak Kedia 指出,BioStack 團隊所建立的基礎設施,將零散的臨床資訊串聯起來,轉化為對臨床醫師、研究人員與 AI 開發者都極具價值的資源。「我們相信 BioStack 有潛力成為下一代醫療 AI 的重要數據層。」
參考來源
- BioStack Raises $9.5 Mn to Build Medical AI Training Infrast…(Digital Health News)
醫療AI新創BioStack近期獲得多少資金?
醫療AI新創BioStack近期成功募得950萬美元的種子輪資金。這筆資金將用於建立一套醫療人工智慧(AI)訓練基礎設施,以強化AI在醫療領域的應用。BioStack致力於整合各醫療系統中零散的臨床資訊,將其轉化為連貫的病患紀錄,並提供給人工智慧與生技公司訓練模型,以深入理解疾病進程、治療效果及病患預後。目前,BioStack的網路已涵蓋美國、印度、巴西與阿根廷等國超過1億筆病患紀錄。
BioStack的AI訓練基礎設施有何作用?
BioStack的AI訓練基礎設施旨在開發與優化AI模型,透過整合零散的臨床資訊,轉化為連貫的病患紀錄。這些數據集能提供高品質資料,供AI及生技公司訓練模型,以利於理解疾病進程、治療效果及病患預後。
BioStack的募資將如何運用?
BioStack的募資將用於擴展其在美國及國際市場的業務,持續開發技術平台,並壯大工程與研究團隊。此外,也將深化與醫院的合作夥伴關係,目標是讓整合的臨床資訊對臨床醫師、醫學研究人員及AI開發者都有助益。
BioStack的網路目前涵蓋哪些國家?
BioStack的網路目前已涵蓋美國、印度、巴西與阿根廷等國家,並已整合超過1億筆病患紀錄。