商傳媒｜何映辰／台北報導

電競，即電子競技，是將電動遊戲作為競技項目，吸引大量玩家與觀眾參與的比賽。近期，一種讓玩家付費開啟虛擬寶箱以隨機獲得遊戲內物品的「開箱平台」（case-opening platforms），開始從電競產業中汲取靈感，引進了玩家對戰觀戰模式以及勝率預測功能。此舉旨在提升玩家參與度與遊戲體驗。

根據《Game Industry News》報導，開箱網站借鑒了電競賽事中的觀戰畫面與一對一對戰形式。例如，Valve 早在 2012 年 10 月就將 SourceTV 轉型為 GOTV，用於其遊戲《絕對武力：全球攻勢》（Counter-Strike: Global Offensive）中，並在計分板上新增觀看人數顯示。而《Dota 2》的 Dota Plus 訂閱服務也包含了 Spectator Win Probability Graph（觀戰勝率圖）。

此外，拳頭遊戲（Riot）於今年五月在其《英雄聯盟》季中邀請賽（Mid-Season Invitational）中，測試了一項名為 Win Expectancy 的功能。該功能運用亞馬遜（Amazon）的 AWS 機器學習服務，每秒鐘都會對比賽狀況進行新的預測。拳頭遊戲表示，這些 Win Probability 模型並非用來精準預測哪支隊伍會獲勝，而是反映比賽狀態基於先前表現的相對變化。

在開箱對戰中，兩位或更多玩家會同時開啟一系列相同的虛擬寶箱，所有獲得的物品也會同步顯示。最終，物品總價值最高的玩家獲勝。開箱平台可以自行開發這類對戰系統，也能向提供完整方案的業者購買授權。平台在對戰開始前就已設定好寶箱的掉落機率。

然而，法規層面存在差異。中國（China）政府自 2017 年 5 月 1 日起，便強制要求遊戲發行商公開遊戲內物品的掉落機率，並要求公布玩家的抽取結果，記錄至少保留 90 天。例如，中國區《絕對武力》的營運商完美世界（Perfect World）於 2017 年 9 月公布了武器箱的掉落機率，其中稀有物品的掉落機率最低僅為 0.256%。但這項監管規定並未延伸至第三方開箱對戰平台，這些平台仍可自行設定掉落機率。

與電競遊戲中勝率模型受玩家決策影響不同，開箱對戰中的勝率變化僅取決於下一個開出的寶箱內容，可直接透過平台預設的掉落率、物品價值和已揭露物品進行算術計算。因此，開箱對戰介面上的勝率顯示條，其精確度可能比拳頭遊戲的估計模型更為精準，因為它直接基於平台內部的數據表格。