阿布達比衛生部（DoH）近日宣布與同構實驗室（Isomorphic Labs）、Whoop、Cleveland Clinic Abu Dhabi 及阿斯特捷利康（AstraZeneca）等國際夥伴簽署一系列協議，旨在透過人工智慧（AI）驅動藥物發現、推動個人化預防醫學，並強化臨床試驗能力，加速阿布達比在生命科學領域的戰略布局，《Abu Dhabi Media Office》報導指出。

阿布達比衛生部與同構實驗室的合作重點，是利用AI加速藥物發現的「臨床前研究路線圖」，預計在未來 24 個月內推動多個AI藥物發現專案，並於阿布達比的「可信研究環境」中進行。該合作特別著重於解決中東地區人口在藥物發現基因組數據中代表性不足的問題。同構實驗室總裁 Max Jaderberg 表示，此合作是AI驅動藥物發現的關鍵一步，雙方致力於科學創新，最終目標是加速為全球患者提供藥物。

放眼全球，AI技術在藥物發現領域的應用趨勢日益顯著。晶片龍頭輝達（NVIDIA）也在積極拓展醫療健康AI應用，旗下 BioNeMo 平台現已整合 RFD4-Proteina 等開放蛋白質設計模型，能協助科學家精準設計蛋白質，應用於中斷疾病進程或診斷測試，提升藥物研發效率。《MobiHealthNews》指出，輝達已與禮來公司、羅氏及必治妥施貴寶等製藥巨頭建立合作夥伴關係，共同運用AI加速藥物開發進程。

然而，AI在藥物發現中的應用也伴隨著潛在挑戰。根據《Crowell.com》的報導，AI生成的證據可能面臨幻覺（hallucinations）、訓練數據偏差、黑箱問題（opacity）及重現性（reproducibility）不足等五大核心風險，這些問題可能導致法律責任和藥物開發的不可靠性。美國食品藥物管理局（FDA）和歐盟（EU）已陸續發布指引，例如 FDA-EMA 於 2026 年 1 月 14 日發布「AI藥物開發良好AI實踐指導原則」，及國際醫藥法規協和會（ICH）於 2026 年 1 月 29 日通過的 ICH M15 指南，強調人類監督和實驗驗證仍是確保AI可靠性的關鍵安全網。

除了AI藥物發現，阿布達比衛生部也與穿戴式技術公司 Whoop 合作，透過連續健康數據與指導，探索個人化預防醫學的潛力。Whoop 的可穿戴設備能持續追蹤睡眠、恢復、心血管健康等多項指標，其為期六個月的基礎研究將評估連續數據與指導對肥胖及高血壓成年人的健康標記影響。此外，阿布達比也將與阿斯特捷利康、Cleveland Clinic Abu Dhabi 攜手，目標在 2030 年前於當地推動多達 30 項臨床試驗，重點關注心血管、腎臟及代謝疾病，預計將為阿布達比的生命科學研究帶來約 5,000 萬美元（約新台幣 16.25 億元）的投資，進一步鞏固其全球臨床研究中心的地位。

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