SHOPLINE 台灣總經理葉力維（左）與將能數位行銷創辦人連啓佑（右）合影，雙方將深化策略合作，結合零售與 GEO 優化專業，協助零售品牌布局 AI 搜尋新流量入口。

產業中心/綜合報導

結合將能GEO專業與SHOPLINE零售 AI 生態系 協助品牌建立AI可理解的內容、商品與數據基礎

AI 搜尋正在重新分配零售品牌的流量入口，也讓消費者認識品牌、比較商品與做出購買決策的方式出現變化。看準 AI 搜尋已成為品牌經營的新戰場，將能數位行銷與 SHOPLINE 正式宣布建立合作關係，以「零售 GEO」為核心，結合將能數位行銷在 SEO 與 GEO 的搜尋成長專業，以及 SHOPLINE 在電商與全通路零售領域累積的第一方數據與零售 AI 生態系，協助零售品牌建立能被 AI 理解、引用與推薦的內容、商品與數據基礎。

從 SHOPLINE 觀察到的零售流量變化來看，AI 平台已經逐漸展現導購入口的潛力。AI 平台帶來的流量相較去年已有約 2 倍成長，且這類流量的「加車率」已接近傳統搜尋流量，轉換率更提升約 3 倍。這代表透過 AI 推薦而來的消費者，往往已經完成初步比較與篩選，更接近購買決策階段。

將能數位行銷創辦人連啓佑表示：「AI 搜尋帶來的變化，代表流量分配邏輯正在改變。當 AI 平台開始帶來更高意圖的導購流量，SEO 仍然是品牌在搜尋環境中的基本盤，GEO 則是品牌進入 AI 回答與推薦情境的延伸布局。品牌需要讓網站內容、商品資料、外部評價與線上聲量，成為 AI 能理解、能驗證、能引用的資料基礎。」

將能數位行銷創辦人連啓佑於《2026 AI 零售趨勢報告》指出，AI 搜尋時代下，品牌需從 SEO 基礎延伸至 GEO 佈局，提升被 AI 理解、引用與推薦的機會。

此次將能數位行銷與 SHOPLINE 共同合作，也展現將能數位行銷對零售品牌 AI 基礎佈局的重視。AI 搜尋與 GEO 優化仰賴完整且高品質的資料基礎，而 SHOPLINE 長期累積電商與全通路零售背景，具備零售品牌的第一方數據優勢，搭配將能數位行銷的 GEO 專業團隊，將為零售品牌提供更穩定的資料基礎。

SHOPLINE 在《2026 AI 零售趨勢報告》中也提出三大 AI 核心產品與 AIverse 零售生態圈布局，協助品牌從會員經營、GEO 搜尋能見度、商品推薦到數據洞察等面向提升營運效率。其中，透過 GEO 策略助手、結構化資料與 LLMs.txt 等功能，協助品牌建立更容易被 AI 平台理解與引用的網站基礎。

此外，SHOPLINE 也已推出官方 MCP（Model Context Protocol），透過開放架構讓 AI Agent 能更有效理解品牌商店資料，並串接 SHOPLINE Open API，協助品牌在商品上架、資料更新與營運任務上提高自動化效率。

SHOPLINE 以三大 AI 核心產品與 AIverse 開放生態系，協助品牌從流量獲取、會員經營、數據洞察到 AI Agent 應用，加速 AI 零售落地。

將能數位行銷將依據零售品牌在 AI 搜尋情境下的需求，持續整理零售 GEO 的關鍵優化要素，包含商品資料盤點、網站內容架構、AI 搜尋成效追蹤、AI 可見度檢查、品牌聲量盤點與 GEO 策略建議等方向。透過與 SHOPLINE 的策略合作，品牌將能更快理解自身在 AI 搜尋時代的內容缺口，並規劃更適合的 GEO 優化路徑。

以將能數位行銷合作的零售食品品牌濃農本家為例，將能透過 AI 搜尋成效追蹤，觀察品牌在不同 AI 搜尋平台與查詢情境中的 AI 可見度變化。在合作過程中，將能協助品牌針對節慶送禮、企業送禮、健康禮盒等高意圖查詢情境，盤點品牌內容缺口，並從商品特色、使用情境、常見問題、品牌定位與外部引用來源等方向進行 GEO 優化。

根據成效對比報告，濃農本家的 AI Visibility 從前期 21.16% 提升至後期 43.67%，提升 22.52 個百分點，相對成長 106.43%，並在後期升至競品 Visibility 第一名。進一步拆解查詢情境可以發現，「端午節禮盒推薦哪些品牌？」、「台灣適合企業送禮的禮盒品牌有哪些？」與「健康的禮盒有哪些推薦品牌？」等問題型查詢皆有明顯提升，顯示零售品牌在 AI 搜尋中的能見度，和商品情境、送禮需求、品牌定位與內容完整度高度相關。

因此，GEO 優化的目的是要讓 AI 理解品牌適合出現在什麼問題與決策情境中。對零售品牌而言，商品頁、分類頁、品牌故事、顧客評價與外部來源等等，都是影響 AI 是否能正確理解與推薦品牌的重要資料基礎。

將能數位行銷以零售食品品牌濃農本家為例，觀察 AI 搜尋時代下消費者比較情境中的搜尋行為；未來也將結合 SHOPLINE 零售 AI 生態系與 GEO 佈局，協助更多零售品牌建立 AI 基礎。

將能數位行銷表示，AI 搜尋時代下，零售品牌的競爭會逐漸從「誰有更多內容」走向「誰的內容更容易被 AI 理解與使用」。當品牌具備完整的網站內容、清楚的商品資料、可信的外部訊號與可被結構化的第一方數據，就更有機會在 AI 搜尋與推薦情境中被看見。

SHOPLINE 的開放生態系與擴充能力，將有助於更多零售品牌更快導入 AI 應用。未來，雙方將持續深化技術整合與服務合作，從提升品牌在 AI 平台的可見度、優化官網內容與營運效率，到協助品牌將 AI 搜尋帶來的新流量轉化為實際的商業成長，打造更完整的 AI 商務成長解決方案。品牌將能依照自身需求，快速選擇適合的 AI 工具、GEO 優化服務與零售解決方案，讓 AI 融入日常營運項目中。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於5月28日發布《2026 SHOPLINE AI 零售趨勢報告》

2026 AI 零售趨勢報告已開放下載，內容涵蓋 AI 搜尋與 GEO 佈局、廣告投放自動化、數據整合、企業 AI 轉型與 SHOPLINE AI 解決方案。將能數位行銷期望透過本次合作，協助更多零售與電商品牌理解 AI 如何改變流量分配邏輯，並及早從 SEO 基礎、GEO 策略與內容資產開始布局，建立面向 AI 搜尋時代的品牌競爭力。

如欲了解完整內容，歡迎免費下載2026 AI 零售趨勢報告：

https://sonar-inc.pse.is/9a6ysr

將能數位行銷

將能數位行銷是以搜尋為核心的 AI 搜尋領航者，提供 SEO／GEO 顧問、內容策略、技術 SEO、網站健檢與數據分析等服務，協助企業在 Google 與生成式 AI 中提升品牌能見度。將能數位行銷以「用搜尋幫助企業成功」為使命，透過 SEO 與 GEO 雙引擎策略，協助品牌建立長期搜尋競爭力，提升被看見、被理解、被引用與被選擇的機會。