由臺灣觀察性健康資料研究學會（OHDSI Taiwan Society）主辦，臺北醫學大學數據處以及管理學院，台灣生物產業發展協會共同協辦的「2026 健康數據科學全球高峰論壇（2026 Health Data Science Global Summit Forum）」，7月18日於臺北南港展覽館盛大登場。本屆論壇以「數據標準化、跨國真實世界證據、AI臨床應用、創新生態系」為主軸，匯集來自台灣、美國、英國、韓國等地的學研專家與產業代表，共同探討如何透過國際網絡強化真實世界數據與證據，加速臨床研究發展並共創創新生態系。

　

政策視野：健康數據治理與智慧醫療的接軌

開幕式邀請衛生福利部莊人祥常務次長蒞臨致詞。長期深耕生醫資訊與公共衛生決策領域的莊次長，在致詞中肯定臺灣觀察性健康資料研究學會多年來推動OMOP共通資料模型、接軌國際標準的努力，並指出健康資料的標準化與可信賴的AI治理，是台灣邁向智慧醫療與精準公衛不可或缺的基礎建設。他強調，唯有建立可互通、可驗證的資料架構，才能讓AI真正落地於臨床決策與防疫應變，進而強化台灣在國際健康資料科學社群中的能見度與話語權。

　

隨後致詞的衛生福利部中央健康保險署陳亮妤署長，則從健保體系的角度切入，指出全民健保累積逾30年的診療數據，堪稱全球獨具規模與完整度的真實世界資料庫。她表示，健保署近年積極推動數位轉型，期望結合真實世界證據強化精準決策，並提升醫療資源配置的效率與永續性；她也肯定學會長期投入資料標準化工作，並期許透過產、官、學、研的跨界合作，將龐大的健保數據轉化為可供國際比較、可重複驗證的實證資源，協助台灣的健康資料走向國際舞台。

　

學研視野：全球標準與真實世界證據並進

延續政策層面的討論，論壇邀請衛生福利部資訊管理處長李建璋分享台灣智慧醫療生態系的建構經驗，銜接國際講者的專題分享：美國哥倫比亞大學生醫資訊學系主任George Hripcsak教授介紹OHDSI全球標準如何促成健康資料的互通；IQVIA全球數據科學暨技術副總裁Mui Van Zandt分享全球真實世界數據與健康科技生態系的最新趨勢；嬌生集團楊森藥廠副總裁Patrick Ryan博士則以「從數據到證據」為題，闡述如何建立值得信賴的全球真實世界分析網絡，為上午場的政策與學術討論畫下句點。

　

創新生態系：國際網絡與台灣自主平台並行

下午聚焦「創新生態系與網絡」，首先由牛津大學Daniel Prieto-Alhambra教授介紹歐盟EHDEN與DARWIN計畫的發展現況，緊接著由徐之昇教授發表「建構台灣健康數據與證據網絡（TaiHDEN）」，說明台灣如何整合跨院資料、建立自主的證據生成平台。之後邀集Prieto-Alhambra教授、Van Zandt副總裁，以及韓國延世大學Seng Chan You副教授，與徐之昇教授一同深入探討國際合作模式與跨境資料協作所面臨的挑戰與契機。

　

臨床應用：AI從演算法走向臨床實務

議程尾聲轉向臨床實務層面，Seng Chan You副教授再度登場，分享以OMOP為基礎的AI進階分析應用；臺北醫學大學附設醫院骨科部主任吳孟晃醫師則以「從演算法到臨床實務」為題，說明真實世界AI技術在骨科臨床決策上的實際應用成果，為理論與實務的結合提供具體案例。

　

展望未來：讓台灣健康數據走向世界

論壇尾聲，臺灣觀察性健康資料研究學會理事長徐之昇教授表示，學會未來將持續攜手政府主管機關，並深化與國際夥伴的協作，推動健康資料標準化與AI臨床落地應用，期盼讓台灣的健康數據科學能量，持續在國際舞台上發光發熱。