商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導

人工智慧（AI）技能的不足已非未來隱憂，而是企業當前正面臨的挑戰。根據《HR Morning》於週二（27日）發布的最新報導，到 2026 年，這項「AI 技能缺口」已具體表現為職位空缺長期懸置、試點專案停滯不前，以及難以評估 AI 輔助工作成效等問題。

專家指出，單純安排課程或資助認證的訓練模式，不足以彌補 AI 技能缺口，因為這類訓練僅著重工具操作。真正的解決之道在於採用「技能導向」（skills-based approach）的策略，重新建構企業的人才辨識、培育與部署流程，而非僅擴充學習課程目錄。此舉能確保員工具備運用新科技的核心能力。

為有效應對此一挑戰，企業應將重心放在關鍵職位上，分析 AI 如何改變既有任務，並找出所需的新能力，同時評估現有員工的掌握程度。例如，客戶服務、財務營運及行銷等部門，通常是 AI 變革最先觸及的領域。此外，更新職位描述也至關重要，應強調判斷力、數據素養和 AI 工具使用舒適度，而非狹隘的技術資格，以利於招募。

報導強調，建立員工對 AI 工具的信任度也是關鍵。若員工對 AI 的準確性、偏見或資料隱私存在疑慮，可能導致刻意迴避、敷衍使用，甚至離職。企業可透過可見的人工審核、用淺白語言解釋 AI 工具的管理規範，並建立清晰的疑慮反映管道，來建立這種信任。

針對管理者而言，AI 輔助工作的監督角色變得日益重要。若管理者未充分準備，可能導致工作品質無聲下降，並打擊員工信心。企業可從本季開始，針對兩到三個受 AI 影響最顯著的職位進行技能盤點，並據此更新招募要求和內部輪調路徑，藉由小而有感的進展，為更全面的策略奠定基礎。