81.55PF算力上線　臺南串起AI產業鏈

中央「AI新十大建設」與「大南方新矽谷」政策陸續推進，臺南正以南部科學園區半導體聚落為製造基礎，向沙崙AI研發、算力與應用場域延伸。國網中心最新「晶創26（Nano4）」超級電腦今年6月正式上線，加上沙崙規劃中的200PF等級算力建設及AMD等企業進駐，臺南AI布局逐漸從半導體製造向算力、研發、人才與智慧應用擴張。

國家高速網路與計算中心位於南科的「國網雲端算力中心」已投入運作，整合AI、高效能運算、高速網路及資料儲存等資源，其中部署的「晶創26」為目前國家級AI算力的重要基礎設施。

國網中心資料顯示，「晶創26」採雙重算力架構，其中Nano4使用NVIDIA H200 GPU，實測效能達81.55 PFLOPS，峰值效能117.92 PFLOPS；另一套系統則導入GB200 NVL72架構。今年6月1日Nano4正式上線提供服務，可支援生成式AI大型模型訓練、推論、科學模擬、資料分析、半導體、生醫及智慧製造等運算需求。

除了南科既有算力，沙崙也被納入下一階段國家級AI基礎建設。中央「大南方新矽谷」計畫以臺南沙崙智慧綠能科學城為核心，規劃2026至2029年間建置200PF等級超級算力中心，支援大型AI模型、智慧製造、醫療科技及綠能研發等應用。

這也意味臺南未來的AI布局不再只是單一超級電腦或資料中心，而是試圖把南科既有的半導體製造能量與沙崙的AI研發、驗證及應用場域串聯。

企業端也陸續向沙崙布局。全球晶片大廠AMD已在沙崙設立研發據點，並規劃算力實驗室；臺南市府今年也與AMD合作提供AI算力資源，讓符合條件的新創與企業申請使用AMD Instinct MI300X GPU進行模型訓練、微調及推論，降低中小企業自行購置高階GPU設備的成本。

沙崙今年3月另一項重要建設「AI創新應用大樓」正式啟用，定位為AI研發、應用驗證及產業合作平台，進一步串聯園區內既有的資安、網路、研發與實證資源。

4月28日至29日，首屆「AI IMPACT：智慧城市與大南方成果展示」也在沙崙登場，展示AI及智慧城市相關技術，包括智慧交通、智慧能源等應用。市府希望藉由實際場域驗證，縮短AI技術從研發、測試到產業應用之間的距離。

國網中心現有算力也並非僅供大型研究機構使用。相關計算資源已提供學術、政府、法人、企業及個人依不同方案申請，其中「晶創26（Nano4）」採GPU使用時數計費，讓有大型模型訓練及AI開發需求的團隊，不必自行建置完整高效能運算設備，也能取得國家級算力資源。

在人才端，臺南市府則從中小學數位教育及大專院校產學合作同步布局。市府規劃115年至118年推動「生生有平板、校校智慧學」，並串聯成功大學、臺南大學、崑山科技大學及南臺科技大學等在地大專院校，希望讓AI人才培育從基礎教育延伸至大學研究及企業應用。

AMD也已與臺南教育端展開合作，包括提供AI相關設備與資源，支援AI、機器人及科技實作課程。對臺南而言，人才是否能跟上算力與企業投資速度，將是AI產業布局能否形成完整生態系的重要環節。

目前臺南AI產業空間布局也逐漸形成不同功能分工。南科具有半導體先進製程及上下游供應鏈基礎；沙崙聚集國研院、工研院、中研院等研發資源，並陸續加入AI算力、智慧機器人及國際科技企業研發能量；柳營則朝智慧機器人與智慧製造相關產業布局。

本報觀點認為，臺南目前最大的優勢並不是單一座超級電腦，而是半導體製造、國家級算力、研發機構與實證場域開始集中在同一城市及南部科技廊帶。如果這些資源彼此無法串聯，再高的算力仍可能只是基礎建設；真正影響地方產業競爭力的，是中小企業與新創能不能取得算力、找到人才，並把模型轉化成可以商業化的產品。

從「晶創26」81.55PFLOPS實測效能，到規劃中的200PF等級算力中心，硬體數字持續增加，但AI產業競爭不能只看PFLOPS。算力使用成本、資料取得、電力供應、人才供給、模型開發能力，以及企業是否具有導入AI的實際需求，同樣決定投資能否產生效益。

另一個需要觀察的是建設時程。沙崙200PF等級超級算力中心目前屬於2026至2029年的建置規劃，相關建設能否依期程完成，以及屆時硬體規格是否仍符合快速演進的AI運算需求，都需要持續檢視，不能把規劃中的算力提前視為已經到位。

對臺南而言，南科已經建立半導體製造優勢，下一階段挑戰是能否把晶片製造優勢轉化為AI研發與應用優勢。若沙崙負責研發與驗證、南科提供半導體與供應鏈支撐，再由柳營承接智慧製造與機器人產業化，才有機會形成從晶片、算力、模型到實際產品的完整鏈結。

隨著國家級與企業AI資源持續投入，臺南AI布局已從過去的招商與規劃階段逐步進入設施啟用及實際應用階段。接下來真正的檢驗指標，將不只是有多少大廠進駐、增加多少PFLOPS，而是能否帶動在地企業轉型、形成新供應鏈並創造可持續的研發與就業需求。