商傳媒｜何映辰／台北報導

總部位於美國舊金山的科技新創 empirik.ai 於昨日結束潛伏期，並宣布成功募得 2100 萬美元（約新台幣 6.7 億元）資金。這筆資金將用於打造業界首個針對基礎設施變革的 AI 代理（artificial intelligence agent），這是一種能夠理解意圖、感知環境並執行任務的軟體實體，旨在協助企業以機器速度安全地管理複雜的 IT 基礎設施。

隨著 AI 程式開發代理（AI coding agents）的應用加速軟體開發流程，現有的人工基礎設施治理方式已成為營運瓶頸，不僅效率低下，也大幅提高了生產環境發生嚴重故障的風險。empirik.ai 正是為了解決此痛點而生，其技術核心是讓企業能在變更執行前，預先理解工程師的意圖及該變更將帶來的具體影響。

empirik.ai 的執行長 Kartik Chandrayana 指出，過去在 Salesforce 管理基礎設施的經驗讓他了解到，團隊總是在快速推進與維持穩定性之間掙扎。他表示：「當 AI 程式開發代理以機器速度交付軟體時，基礎設施卻仍停留在人工管理階段。將自動化軟體置於人工基礎設施的上游，系統勢必難以承受。」empirik.ai 透過建立基礎設施的活記憶體與操作層，為團隊提供真實的環境脈絡，以理解意圖、評估風險，並在變更導致停機之前安全地自動化操作。

這項 AI 代理的運作方式是：當工程師或 AI 代理從 Pull Request、工單或部署流程中觸發操作時，empirik.ai 會在源頭捕捉其意圖，將變異投射到實際運行環境中，並在任何部署動作發生前，精確計算出其影響。藉由持續更新的基礎設施圖譜與受治理的執行工作流程，團隊得以評估風險、預防並阻止不安全的變更，進而以機器速度安全地推進作業。

紅杉資本（Sequoia Capital）合夥人 Bogomil Balkansky 也分享了對 empirik.ai 的看好。他表示，管理基礎設施的複雜性是他和 empirik.ai 創辦人 Avon Puri 及 Sudheer Dhurjati 在 VMware 多年來持續面對的問題。Balkansky 認為：「隨著 AI 接管軟體開發流程並大幅加速，傳統以服務工單和人工審核為基礎的變更管理方式將被淘汰。empirik.ai 奠定了以機器速度進行變更管理的新基礎。」這項技術能夠在變更執行前，理解變更意圖並計算其潛在影響。

empirik.ai 的技術目標是將基礎設施管理從被動救火，轉變為主動執行，為企業提供更安全、高效的營運模式，基礎設施變革（infrastructure change）是指企業 IT 環境中對伺服器、網路、儲存等核心基礎設施進行的調整與更新。