商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導

隨著人工智慧（AI）技術日益精進，全球多國選舉管理機構（EMBs）正積極探索如何將其整合至選舉流程，以期提升選民服務效率並解決複雜的行政難題。然而，將AI應用於選民名冊管理、計票或選民宣傳等核心環節，也可能衍生新的風險，包括潛在的偏見、歧視，以及對選舉過程事實的扭曲，進而剝奪選民權利。

根據《Idea.int》報導，這些風險促使各國選舉管理機構重新檢視並調整其策略與政策，以確保AI的引入能增強選舉管理效能，同時不損害民主原則。由於選舉AI仍處於發展初期，相關判例和最佳實踐相對稀少，各機構在採納和規範AI時，普遍採取獨特且多樣化的做法。

為促進經驗交流與知識共享，國際民主及選舉協助研究所（International IDEA）與微軟（Microsoft）、亞利桑那州立大學（Arizona State University）及 The Elections Group 合作，共同推出了「AI + Elections Clinic Skills Hub」。該平台匯集了愛沙尼亞、墨西哥、菲律賓、巴基斯坦、南非、阿爾巴尼亞、奈及利亞、英國和澳洲等國的AI應用案例及治理結構，旨在提供實務經驗與關鍵建議，協助各機構提升AI準備度並避免潛在弊端。

以阿爾巴尼亞為例，該國的Central Electoral Commission（CEC）在 2025 年的部分市長選舉中，測試了一款基於AI的影像分析工具用於計票。這項工具首次在實際選舉環境中試驗，雖僅部署於 3% 的投票站，並與人工計票並行，但卻凸顯了實際測試的重要性。該AI系統在辨識選票上的輕微瑕疵時遭遇困難，導致部分有效選票未能計入，且隨著選務人員的日常操作導致選票標記模糊，系統的可靠性隨時間推移而下降。這次經驗讓CEC體認到，AI的嚴謹實施必須經過充分的原型設計與實地測試，才能在對選舉公正性造成嚴重影響前，識別並解決潛在風險。

相對地，澳大利亞選舉委員會（Australian Electoral Commission, AEC）則採取較為保守的AI整合策略，堅持核心選舉管理與投票流程仍以類比方式進行，以維護其公正性。AEC 主要將AI應用於提升行政效率、內部生產力、溝通和選民服務。同時，AEC 正積極制定內部AI指南與策略，並與澳洲政府針對公共部門AI治理的「民主堆疊」框架保持一致。此框架涵蓋了治理、保證機制、倫理原則和技術標準等多層次結構。AEC 更設立了首席AI長（Chief AI Officer）和首席AI負責官（Chief AI Accountable Officer）等監督職位，並成立AI工作組，以確保AI工具的開發與使用符合規定。此外，澳洲聯邦機構有義務定期公布AI工具的透明度聲明，詳述所使用的AI工具、目的及條件，強化AI的問責與實施。

選舉管理機構普遍意識到，AI在高風險的選舉場景中可能帶來系統性錯誤、歧視或剝奪公民權等風險。為此，各國正從零星的AI應用轉向更全面的AI策略，不僅確立AI在選舉管理中的使用規範，也設想AI如何實質轉變EMB的運作模式。為避免因風險未能妥善處理，導致對核心選舉流程失去直接控制，並使決策過程變得不透明，進而損害公眾信任和民主完整性，透明度與問責制將是AI導入選舉的關鍵。