商傳媒｜何映辰／台北報導

隨著人工智慧（AI）工作負載快速增加，歐洲數據中心正因耗能與散熱問題面臨嚴峻挑戰。傳統基礎設施及國家電網的設計已難以負荷此類需求，尤其在歐洲、中東及非洲（EMEA）地區，由於土地使用、規劃法規及電網瓶頸等多重限制，容量問題更為顯著。

國際能源署（International Energy Agency）預估，全球數據中心耗電量將從2024年的約460兆瓦時（TWh），飆升至2030年的逾1,000兆瓦時。戴爾科技全球產業技術長 David Holmes 指出，過去40年的數據中心營運經驗，已不足以應對未來幾年的挑戰。他提到，八年前伺服器機櫃平均耗電約8千瓦，如今已出貨150至180千瓦的機櫃，設計功率更可達480千瓦，甚至正開發兆瓦級機櫃，顯示功率密度正呈數量級增長。

AI工作負載不同於傳統嵌入式系統，會導致電流快速波動並產生劇烈熱量，使供電和散熱管理成為關鍵設計考量。缺乏氣流的邊緣AI系統尤其需要透過外殼材料導熱以維持安全溫度。因此，系統設計師必須從初期便整合供電策略，並選擇能超出預期運作條件的組件，同時注重機箱設計，例如採用密封、無風扇系統，以避免灰塵等環境污染物影響。

為應對這些挑戰，戴爾科技（Dell Technologies）已推出一系列重新定義AI時代數據中心的解決方案，包括 PowerStore Elite 儲存設備，旨在提升每個空間單位的運算能力，並配備先進的空冷/液冷技術。另一項解決方案 PowerCool 液冷機櫃，能從伺服器運作產生的熱空氣中提取熱能，提升整體系統效率並降低能源成本。戴爾科技也表示，他們能建構單元功率介於1至4兆瓦的預製數據中心，並可擴展至24個單元，總功率可達100兆瓦，例如4兆瓦的單元即可支援約1,000個繪圖處理器（GPU）。

David Holmes 強調，透過將數據中心設於變電站等位置，可使這些運算資源成為電網的「資產」而非「負擔」，進而提升電網韌性、可靠性、經濟性和永續性。此舉將有助於構建一個更具彈性、更可靠的能源系統，以支持未來AI的大規模發展。

在歐洲，對AI基礎設施的需求也持續增長。L&T Technology Services 便在德國慕尼黑啟用其首個工程智慧卓越中心（EI CoE），旨在將生成式AI、多模態AI及邊緣智慧等先進技術，應用於智能產品、自動化營運及新一代製造系統。該中心將成為歐洲移動、工業產品、永續發展和科技領域客戶的協同創新樞紐，並協助全球企業從AI試驗轉向可擴展的工業轉型。