AI解碼眼疾關鍵機制 德大阿靈頓分校獲近200萬美元研究補助
德州大學阿靈頓分校如何運用AI研究眼疾？
德克薩斯大學阿靈頓分校研究人員正運用人工智慧（AI）開發先進的運算工具，以識別並闡明維持眼睛健康與導致眼疾的生物機制。這項為期四年、獲得美國國家眼科研究所近 200 萬美元資助的研究計畫，旨在深化對眼疾發病機制的理解，進而協助醫學界找到未來診斷與精準療法的方向。研究團隊將開發兩款獨特的運算工具：一款用於分析大型基因組數據集以識別調節因子，另一款「去卷積工具」則能從混合信號中分離出特定細胞類型中調節因子的行為。
德克薩斯大學阿靈頓分校（The University of Texas at Arlington）研究人員正運用人工智慧（AI）開發先進的運算工具，旨在識別並闡明維持眼睛健康與導致眼疾的生物「控制開關」（biological "control switches"，即調節眼睛健康的生物機制）。這項為期四年的重要研究計畫，已獲得美國國家眼科研究所（National Eye Institute）近 200 萬美元（確切金額為 196 萬美元）的資助。
這項研究的長期目標是深化對眼疾發病機制的理解，進而協助醫學界找到未來診斷與精準療法的有效方向。主要研究者雪莉·王（Xinlei (Sherry) Wang）教授表示，眼睛包含許多專業組織和細胞類型，它們共同運作才能實現視力功能，因此理解組織特異性轉錄調節因子（transcriptional regulators）與視覺功能之間複雜的關係，是視力研究的基石。她將與得克薩斯大學西南醫學中心（UT Southwestern）的 Lin Xu 助理教授合作。
研究團隊匯集了貝氏統計學（Bayesian statistics）、生物資訊學（bioinformatics）、單細胞測序（single-cell sequencing）、多體學數據分析（omics data analysis）、眼科生物學以及臨床經驗等專業知識。他們將開發兩款獨特的運算工具：一款是可擴展工具，用於分析大型基因組數據集，以識別對眼部健康及疾病至關重要的調節因子；另一款是「去卷積工具」（deconvoluting tool），這項工具可以處理眼部組織的複雜性，從混合信號中計算分離出特定細胞類型中調節因子的行為，進而避免對每個調節因子都進行昂貴的單細胞實驗。
透過精準定位這些關鍵的調節因子，這些 AI 工具將使研究人員能夠將精力集中在最有潛力的治療靶點上，從而節省寶貴的研究時間與資源。德克薩斯大學阿靈頓分校理學院院長 Morteza Khaledi 讚揚這項成就，認為這是雪莉·王跨領域研究實力及其日益增長的影響力的證明。此外，雪莉·王教授也正與德克薩斯大學阿靈頓分校工程學院的 Junzhou Huang 教授，共同領導一項結合 AI 與貝氏學習以加速藥物設計的研究。
這項研究計畫的具體資助金額是多少？
這項研究計畫獲得美國國家眼科研究所（National Eye Institute）近 200 萬美元的資助，確切金額為 196 萬美元。
研究團隊將開發哪些獨特的運算工具？
研究團隊將開發兩款運算工具，分別是可擴展工具，用於分析大型基因組數據集以識別調節因子；以及「去卷積工具」，用於處理眼部組織的複雜性，從混合信號中分離出特定細胞類型中調節因子的行為。
研究計畫的長期目標是什麼？
研究的長期目標是深化對眼疾發病機制的理解，進而協助醫學界找到未來診斷與精準療法的有效方向。
