AI辨識疲勞駕駛、緊急閃避障礙 車輛研究測試中心TIE展秀自駕研發成果
CNEWS匯流新聞網記者王佐銘／台北報導
人工智慧加速導入車輛產業，智慧座艙、人機互動與自動駕駛技術也成為發展重點。財團法人車輛研究測試中心（ARTC）在經濟部產業技術司支持下，自主研發「高抗遮蔽之AI駕駛視線追蹤技術」及「橫向主動安全系統」，並於9月17日至19日在台灣創新技術博覽會展出，開放民眾體驗智慧座艙相關應用。兩項技術目前已導入國內首輛Level 3自駕電動巴士，透過整合車內感知及主動安全功能，協助判斷駕駛專注程度、接管能力與道路風險。
車輛中心董事長王正健表示，在「軟體定義車輛（SDV）」趨勢下，AI技術將成為未來車輛產業的重要競爭力。車輛中心透過經濟部科專計畫，依照產業需求投入研發，並與國內業者合作，協助台灣切入車用電子供應鏈。
面對智慧座艙、自駕系統升級及車輛資安等挑戰，車輛中心陸續建置「AI智慧移動載具測試場域」、「次世代車電研測大樓」及「車電資安中心」，結合既有14個實驗室群，提供系統開發測試、法規驗證、虛實整合及複合環境可靠度測試等服務，協助業者符合國際車廠規範及市場需求。
其中，「高抗遮蔽之AI駕駛視線追蹤技術」是自駕車艙內感知的重要環節。系統採用輕量化多任務AI模型，可同步分析駕駛人的頭部姿態、注視方向及眼睛開閉狀態，進一步推估視線落點與移動軌跡，掌握駕駛注意力及是否具備接管車輛的能力。
車輛中心指出，即使駕駛人配戴口罩、墨鏡或頭巾，或車輛行駛於低光源隧道、晨昏強逆光等環境，系統仍能維持辨識能力。相關技術可因應UN R171駕駛視線專注監測及UN R157駕駛接管能力等法規要求，即時判斷視線專注程度與疲勞狀態，並在必要時發出警示或啟動人機接管程序。
這套技術僅需約10 TOPS算力的AI邊緣運算裝置即可即時運作，也能搭配生物雷達，偵測呼吸、心跳等生理訊號，形成兼具行為與生理監測功能的智慧座艙系統。目前相關成果已取得多國專利，並導入台灣自駕電動巴士業者，未來規劃擴大應用於駕駛訓練模擬器，以及車輛研發初期的情境模擬試驗。
另一項「橫向主動安全系統」，則整合緊急閃避障礙（ESF）、主動車道變換及最小風險管理（MRM）等功能，強化車輛在複雜道路環境中的自主應變能力。駕駛撥動方向燈桿後，系統即可執行主動車道變換；若前方突然出現掉落物，或有行人、車輛闖入，系統可判斷在原車道或切換至相鄰車道進行閃避，補足自動緊急煞車（AEB）在部分情境下的限制。
若駕駛人在行車途中因身體不適而無法繼續操控，系統也能啟動最小風險管理功能，自動將車輛安全停靠路邊，並將狀況回報行車控制中心。車輛中心表示，相關技術預估可降低20%的側撞及追撞事故。
這套系統整合國內自主開發的影像感測、雷達及高算力運算平台，不必使用成本較高的光達，也能進行道路環境辨識，並朝符合聯合國歐洲經濟委員會（UNECE）自駕車法規趨勢發展。目前技術已實際導入電動巴士，預期可進一步帶動國內感測器、車用運算平台及系統整合等產業發展，相關產值上看30億元。
車輛中心表示，此次展覽除呈現台灣自駕車與智慧座艙技術的自主研發成果，也展現國內車電產業接軌國際法規及實際落地應用的能力，期望藉此協助相關業者拓展全球智慧車輛供應鏈商機。
照片來源：CNEWS匯流新聞網資料照片
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