AI 獨立、互通性助媒體產製轉型 IP 內容創作效率大增
📋 重點摘要
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媒體製作產業正加速轉型,邁向利用網際網路協定(IP)進行內容製作與傳輸的 IP-Based Media Production。
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人工智慧(AI)解決方案的獨立性與互通性是推動媒體製作轉型的關鍵。
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歐洲廣播聯盟推出的 Digital Media Facility 計畫引入了 MXL 標準,促進軟體互通性。
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MCP 標準確立了 AI 代理與大型語言模型連接廣播系統的規範,有利於技術整合。
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IBC Show 展出的解決方案為廣播業者帶來更高的效率與更強大的功能,降低製作成本與學習曲線。
商傳媒|何映辰/台北報導
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媒體製作產業正加速轉型,邁向 IP-Based Media Production,即利用網際網路協定(IP)進行內容製作與傳輸,取代傳統基於專用硬體的製作流程。其中,人工智慧(AI)解決方案的獨立性與不同系統間的互通性,已成為推動這波變革的關鍵驅動力。
在互通性方面,歐洲廣播聯盟(European Broadcasting Union, EBU)於 2024 年推出的 Digital Media Facility 計畫中,引入了 Media eXchange Layer(MXL)標準。MXL 透過共享運算資源,旨在促進軟體之間的互通性。此外,Model Context Protocol(MCP)也確立了人工智慧(AI)代理與大型語言模型(LLM)連接廣播系統的標準化規範,讓這些進階技術能更順暢地整合到現有工作流程中。
根據《TV Tech》報導,近期在阿姆斯特丹 IBC Show 展出的多項解決方案,正為廣播業者帶來更高的效率與更強大的功能,優化 IP 製作工作流程。這讓現場內容的製作人能夠掌握新的機會,以更短的學習曲線與更低的成本,為消費者提供服務。
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