商傳媒｜葉安庭／綜合外電報導

根據外媒報導，人工智慧（AI）招募工具的應用，恐無意間擴大在加拿大求職的新手移民與其專業資格之間的人才落差，尤其加劇了專業人士的就業不足問題。勞動市場專家暨 Toronto Region Immigrant Employment Council（TRIEC）執行長 Simon Trevarthen 指出，即使加拿大移民制度旨在吸引全球人才，但目前持有永久居留權的新移民失業率，已逼近加拿大全國平均失業率（約 6%）的兩倍。

Trevarthen 表示，約有 25% 至 30% 的新移民面臨就業不足的困境，這意味著他們從事的工作未達其學經歷所能勝任的職位；相較之下，加拿大本地出生的勞工僅有約 12% 面臨此狀況。這種差距的根源在於學歷認證流程漫長、雇主對於「加拿大工作經驗」的要求，以及新移民專業人脈網絡的有限性。

此外，約有四成新移民反映在求職過程中被告知缺乏足夠的加拿大經驗，另有約三分之一的新移民表示，其海外工作經驗不被雇主採納。而 AI 篩選工具的日益普及，使情況更加複雜。一方面，雇主仰賴 AI 來過濾履歷，以因應大量湧入的求職申請（例如一家大型金融機構每年處理逾百萬份申請，只為填補約 2,000 個職位）。另一方面，求職者也利用 AI 來撰寫履歷，導致市場充斥著由演算法生成的應徵文件，形成 Trevarthen 所謂的「AI 生成申請文件暴風雪」。

Trevarthen 強調，AI 工具本身也存在演算法的偏見（bias），即演算法在學習過程中可能繼承或放大訓練資料中的不公平模式，導致其評估結果出現系統性偏差。他指出，即使是輸入略有差異的提示，AI 也可能給出截然不同的結果和建議。因此，他呼籲企業應將 AI 視為輔助工具，而非取代人為決策的萬靈丹。確保人為判斷在最終招聘決策中仍扮演核心角色，並透過結構化的人工審核，才能避免合格的新移民在尚未被雇主評估其合適度前，就被 AI 篩選掉。Trevarthen 總結，理解 AI 僅是一種工具，並將其與人為判斷相互平衡，對於做出正確的招聘決策至關重要。