AI 模型精準預測熱帶風暴路徑 Google AI 表現超越傳統模式
AI 模型如何預測熱帶風暴路徑並超越傳統模式？
人工智慧（AI）模型在預測熱帶風暴路徑方面展現了卓越能力，能提供氣象學家和颶風專家參考。在追蹤熱帶風暴 Isaias 的過程中，美國國家颶風中心（National Hurricane Center）傾向採信 Google AI 等 AI 模型的預測結果，這些模型顯示風暴路徑偏向預測區的東側。相較之下，傳統物理模型則較傾向預測偏西路徑。先前颶風季的數據顯示，Google DeepMind 模型在預測熱帶氣旋路徑上，尤其是在風暴發生後的 12 至 96 小時內，表現超越了美國和歐洲的傳統模式，甚至在第 5 天的預報外擊敗了國家颶風中心的官方預報。
針對近期侵襲美國的熱帶風暴 Isaias，人工智慧（AI）模型在氣象預報方面展現了卓越的能力。目前，氣象學家和颶風專家在預測熱帶氣旋的路徑與強度時，會同時參考傳統物理模型與新型 AI 模型提供的指引。
報導指出，在追蹤 Isaias 的過程中，美國國家颶風中心（National Hurricane Center）主要傾向採信 Google AI 等人工智慧模型的預測結果，這些模型大多顯示風暴路徑偏向預測區的東側。相對之下，大多數傳統物理模型則較傾向預測偏西路徑，將影響範圍擴及密西西比州（Mississippi）和路易斯安那州（Louisiana）等地區。
回顧上一個颶風季，Google DeepMind（或稱 Google AI）模型在預測熱帶氣旋路徑上，表現超越傳統的美國和歐洲模式，尤其是在風暴發生後的 12 至 96 小時（長達 4 天）的預測範圍內。除了第 5 天的預報外，Google DeepMind 模型甚至在路徑預測方面擊敗了國家颶風中心的官方預報。不過在強度預測上，Google DeepMind 模型與國家颶風中心的表現幾乎不分軒輊，僅在 36 至 60 小時（約 1.5 到 2.5 天）的範圍內略勝一籌。
國家颶風中心於 2025 年首次將人工智慧模型的指引納入其預報工作中，並預計未來這些 AI 模型將成為颶風預測流程中更為可靠、高效且具影響力的關鍵環節。然而，氣象學家德雷克·西布萊（Derek Sibley）提醒，部分網路內容創作者會濫用 AI 工具編輯天氣圖，使風暴看起來比實際更大、更近、更危險，甚至重複使用舊資料。使用者應隨時查核天氣資訊的發布日期和時間，並以官方熱帶氣旋時間表為準，以確保資訊的準確性。
AI 模型在熱帶風暴強度預測上表現如何？
在強度預測方面，Google DeepMind 模型與國家颶風中心的表現大致相當，僅在 36 至 60 小時的預測範圍內略有優勢。
國家颶風中心何時開始採用 AI 模型？
國家颶風中心於 2025 年首次將人工智慧模型的指引納入其預報工作，並預計未來 AI 模型將成為颶風預測流程中的關鍵環節。
使用 AI 預測天氣資訊時應注意什麼？
氣象學家提醒，部分網路內容創作者可能濫用 AI 工具編輯天氣圖，誇大風暴的規模和危險性。使用者應查核天氣資訊的發布日期和時間，並以官方熱帶氣旋時間表為準。
