AI 肌膚分析助美妝品牌洞察顧客需求 提升產品開發與行銷效率
義大利新創公司 Dermaself S.r.l. 透過其 AI 肌膚分析服務「Consumer Insights by Dermaself」，協助美妝品牌更精準地掌握顧客的實際肌膚需求。這項技術能從顧客自拍照中評估皺紋、黑斑、毛孔等可見肌膚特徵，補足傳統市調與購物紀錄的不足，為品牌產品開發與行銷策略提供全新洞察。
傳統上，美妝品牌主要仰賴顧客關係管理（CRM）數據（記錄顧客購買了什麼產品）與市場調查（記錄顧客宣稱的需求）來了解消費者。然而，Dermaself S.r.l. 的 AI 肌膚分析則提供「觀察層面」的數據，直接評估顧客的實際肌膚狀況，例如皺紋、黑斑、毛孔、瑕疵、泛紅、乾燥及緊緻度流失等可見特徵。
透過匯總這些匿名的肌膚分析數據，品牌能解答多項關鍵問題：哪些肌膚需求最普遍、不同客群間的需求差異為何、現有產品線在哪些方面有所欠缺，以及顧客需求隨時間變化的趨勢。這些洞察彌補了僅依賴顧客自我報告或購買紀錄可能產生的偏差，讓品牌能依據顧客的實際需求調整策略。
AI 肌膚分析所提供的消費者洞察，能廣泛應用於美妝品牌的各個團隊。行銷與品牌團隊可藉此選擇更具說服力的宣傳訊息；研發團隊得以優先開發市場最需要的新配方；零售與商品規劃團隊能據此調整門市商品組合、促銷活動與顧問排班；而電子商務團隊則能優化網站推薦內容與個人化建議。
該服務的數據來自品牌自身顧客接觸點收集的分析結果，例如電商小工具、Shopify 應用程式、實體店鋪的 QR Code 或平板裝置，或是活動現場的體驗站。舉例來說，在 2026 年米蘭美容週期間，義大利服飾零售商 OVS 旗下的美妝品牌 Shaka 便在其「Shaka Beauty Hotel」活動中，五天內為訪客完成了 2,632 次肌膚分析，完成率高達 75%，平均每 55 秒就完成一次，顯示其高效率與顧客參與度。Dermaself S.r.l. 執行長暨共同創辦人 Elena Setaro 表示，這項名為 Consumer Insights by Dermaself 的服務，將這種觀察層面的數據新增到現有研究中，讓品牌能夠檢視其目標受眾實際展現的需求，而非僅限於他們所報告的需求。
Dermaself S.r.l. 提供的這種結合 AI 的數據洞察方法，為美妝品牌提供了更客觀、精準地理解消費者肌膚需求的途徑，最終有助於提升產品開發效率和銷售表現。對於台灣的美妝品牌業者與行銷人員而言，這項技術也提供了一個值得參考的新方向，以更科學化的方式掌握市場脈動。
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