AI伺服器需求強勁帶動!台達電第三季營收破1970億創高
台達電第三季營收為何能創下新高紀錄?
受惠於人工智慧(AI)伺服器及資料中心電源需求持續強勁,台達電於2026年10月12日公布第三季合併營收達1,970.59億元,季增7.53%、年增達31.09%,連續兩個季度刷新單季歷史新高紀錄。AI相關產品的營收占比預估將顯著提升至25%以上,液冷散熱產品營收占比亦可望超越12%,顯示AI基礎設施建設對公司營運的貢獻度提高。
📋 重點摘要
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台達電第三季營收創下歷史新高,達到1970.59億元,主要受惠於AI伺服器電源與液冷產品的出貨暢旺。
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儘管股價受到美國國際貿易委員會(USITC)針對AI伺服器供電系統啟動「337調查」的影響而下跌,但公司營運表現亮眼。
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預計今年AI相關產品的營收占比將提升至25%以上,液冷散熱產品營收占比也將超越12%,顯示AI基礎建設對公司營運的貢獻顯著。
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展望第四季,法人預估台達電營收有望維持季成長,主要受惠於供應鏈缺料改善、新一代AI伺服器平台出貨增加及電源與液冷散熱產品需求延續。
相關人物:
鄭平
台達電(2308)今(12)日股價承壓,終場收在1,900元,下跌65元、跌幅3.31%,連續3個交易日收跌,累計跌幅約7.3%。台股雙十連假後首個交易日,加權指數收在49,301.96點,下跌11.48點,電子權值股多收黑。
台達電股價走弱,或受到美國國際貿易委員會(USITC)針對AI伺服器供電系統啟動「337調查」影響。台達電、鴻海與廣達等業者被點名,台達電也已發布重大訊息,證實旗下3家公司列入調查對象。調查啟動不代表已對侵權與否作出裁定。
股價回檔之際 台達電同日公布營收數字創新高
受惠於人工智慧(AI)伺服器及資料中心電源需求持續強勁,電源巨頭台達電於今(12)日公布最新營運成果。第三季合併營收達1,970.59億元,季增7.53%、年增達31.09%,連續兩個季度刷新單季歷史新高紀錄。9月單月營收則達654億元,月增1.3%、年增14.61%,創下歷史單月第三高與同期新高;累計今年前9個月合併營收則達5,396.68億元,較去年同期成長37.22%,創下歷年同期新高。
觀察9月份的四大業務結構,電源及零組件依舊為最大營收來源,營收占比達51%;其次為基礎設施,占比微幅升至35%,兩大核心業務合計營收占比高達86%;自動化與交通業務則分別占8%與6%。隨著新一代AI伺服器運算效能及機櫃功率大幅提升,雲端服務供應商(CSP)除了擴大既有電源供應器外,自研ASIC伺服器平台導入DC/DC電源模組也成為新增動能,拉動相關高效率電源、電力管理及液冷散熱設備出貨同步放量。
AI相關營收上看25% 液冷產品出貨放量
台達電董事長鄭平先前於法說會中指出,目前尚未看到AI建設需求有放緩跡象,隨著全球大型雲端服務供應商持續擴大資本支出,電源與散熱業務維持相當強勁的成長動能。台達電預估,今年AI相關產品的營收占比將由去年的18%顯著提升至25%以上,液冷散熱產品營收占比亦可望超越12%,反映出AI基礎設施建設對公司營運的實質貢獻度顯著提高。
另一方面,針對美國國際貿易委員會(USITC)於10月9日公告就特定專利爭議展開337條款調查,台達電今日也發布聲明澄清。公司方面強調,向來重視智慧財產權及各地法律,針對該專利爭議將依相關程序積極因應、捍衛公司權益,由於案件已進入法律程序,目前不便進一步評論,但強調相關產品目前並未受到任何影響。
供電架構升級 添中長線動能
展望第四季營運,隨著供應鏈缺料狀況改善、新一代AI伺服器平台出貨增加,加上電源及液冷散熱產品需求延續,法人評估台達電單季營收有機會維持季成長表現。
在產品架構方面,為因應高功率運算平台推升機櫃整體功耗,資料中心供電架構正加速朝向高壓直流(HVDC)發展。台達電的±400V與800V等新式高壓電源產品,將配合客戶終端導入時程逐步推進,雖然初期出貨規模仍相對有限,但後續放量節奏將視新一代AI平台與資料中心新式供電架構的普及程度而定,中長期成長趨勢依舊明確。
本文為公開資訊整理,不構成任何投資建議,投資人應審慎評估並自負風險。
延伸問答
台達電股價為何在公布營收創新高當日下跌?
台達電股價在公布營收創新高當日(10月12日)下跌,可能受到美國國際貿易委員會(USITC)針對AI伺服器供電系統啟動「337調查」的影響。台達電證實旗下3家公司列入調查對象,但調查啟動不代表已對侵權與否作出裁定。
台達電預計第四季營運表現如何?
展望第四季,法人評估台達電單季營收有機會維持季成長表現。主要動能來自於供應鏈缺料狀況改善、新一代AI伺服器平台出貨增加,以及電源及液冷散熱產品需求延續。
台達電在AI伺服器供電架構上有何佈局?
為因應高功率運算平台推升機櫃整體功耗,資料中心供電架構正加速朝向高壓直流(HVDC)發展。台達電的±400V與800V等新式高壓電源產品將配合客戶終端導入時程逐步推進,後續放量節奏將視新一代AI平台與資料中心新式供電架構的普及程度而定。
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