隨著APEC糧食安全部長會議25日在杭州舉行，大陸今年擔任APEC東道主，正逐步把人工智慧（AI）與糧食安全兩項議題串聯起來。從7月成都APEC數位與人工智慧會議，8月大連的糧食安全高級別政企對話，中方持續將AI、數位科技從技術合作，推向糧食生產、倉儲、物流及風險預警等具體應用，這些成果最終可能在11月深圳舉行的APEC領導人會議集中呈現。

大陸《觀察者網》引述APEC官方指出，8月17日至28日在大連舉行的第三次高官會及相關會議，涵蓋數位創新、貿易、糧食安全、災害韌性及供應鏈等議題。APEC秘書處指出，亞太地區目前同時面臨供應鏈干擾、快速技術變革與極端天氣增加等挑戰，因此各經濟體正尋求透過創新和數位技術強化經濟韌性。

AI從「智慧農業」走向糧食全鏈條

其中最受矚目的進展，是8月20日在遼寧大連舉行的APEC糧食安全高級別政企對話會。大陸國家糧食和物資儲備局長劉煥鑫代表中方向APEC各經濟體提出三項倡議。第一項就是「以數智賦能」，推動創新成果在糧食產業鏈規模化應用，強化人工智慧、數位技術、智慧加工等技術在糧食產業「全鏈條」的應用，同時促進可信資料共享，為風險研判、政策制定及應急回應提供依據。

這項倡議的重點不只是一般所說「智慧農業」。過去談到AI與農業，通常容易聯想到無人機監測農田、AI辨識病蟲害、智慧灌溉或精準施肥，但中國此次提出的概念，涵蓋從農田到餐桌的整個糧食供應鏈，包括糧食收購、倉儲、港口、物流、加工、銷售，以及政府部門的糧食風險監測與應急調度。

換句話說，AI在這套構想中不只是提高單一農場的生產效率，而是要成為整個糧食體系的「神經系統」。

當極端高溫、洪水或乾旱可能造成農作物減產，AI可協助分析氣候及農業資料；當國際衝突、出口限制或航運中斷造成糧食供應變化，數位系統可追蹤庫存、價格與運輸狀況；一旦某個地區出現供應缺口，則可透過資料分析協助判斷糧食應該從何處調度。

APEC目前也把供應鏈韌性與糧食安全視為高度相關的議題。APEC表示，大連會議正推進農業科技，包括精準農業及生物育種，以因應供應鏈干擾並強化糧食供應體系。

「可信資料共享」成為中國倡議關鍵

在這套構想中，更值得注意的是「可信資料共享」。糧食產業涉及政府、農場、企業、倉儲、港口及物流等大量不同主體，各類資料長期分散在不同系統。如果資料彼此無法交換，AI即使擁有強大的分析能力，也很難對整個區域的糧食供應風險作出判斷。

因此，陸方此次把資料共享直接納入糧食安全倡議，意味中國希望把AI從企業內部的效率工具，進一步推向跨部門、跨產業甚至跨經濟體的治理工具。這也與中國今年在APEC推動的「創新」優先領域形成呼應。

2026年APEC以「建設亞太共同體，促進共同繁榮」為主題，並將「開放、創新、合作」列為三大優先領域。中國在去年12月於深圳舉行的APEC非正式高官會上正式公布相關安排，並明確把數位經濟與人工智慧列為重要合作方向。

而今年7月成都舉行的APEC人工智慧高級別論壇，則進一步把AI合作推向具體應用。論壇發布「APEC人工智慧高級別論壇關於促進亞太地區人工智慧發展的聲明」，從安全發展、負責任部署、創新環境及普惠合作等四方面規劃未來AI合作路徑。大陸並宣布將在深圳前海設立「促進APEC資料跨境流動合作中國中心」，推動政策研究、規則對接與產業服務。

這一安排的特殊之處是，它讓「AI」與「資料」兩條線，從成都一路延伸到深圳。

從成都、大連到杭州　逐步累積深圳成果

今年APEC「中國年」不是只安排一場11月的領導人會議，而是全年約300場會議及活動，由不同城市分工承擔各項議題。根據中國官方公布的會議安排顯示，2月廣州、5月上海、8月大連分別舉行高官會，糧食安全部長會則安排在杭州，9月還將舉行中小企業、能源、運輸及人力資源等部長級會議，10月財政部長會在香港舉行，11月最終回到深圳舉行APEC領導人會議周。

今年2月在廣州舉行的APEC糧食安全政策夥伴關係機制（PPFS）會議，中方就已提出「深化政策夥伴關係，共建韌性亞太糧食體系」，並把「糧食體系韌性、數位化與創新、公私夥伴關係」列三大優先領域，同時啟動相關原則文件及糧食安全部長宣言的起草工作。

到了8月大連，中方再把人工智慧、數位技術、智慧加工與「可信資料共享」明確寫進倡議內容。

而8月25日在杭州舉行的APEC糧食安全部長會議，將成為觀察這些倡議能否進一步轉化為部長級成果的重要節點。APEC秘書處已確認，杭州會議將承接大連相關討論，推進糧食供應鏈韌性及農業科技合作。

AI不只比模型　還要比誰能掌握供應鏈

中方另兩項倡議，也顯示其推動方向並不只是技術本身。第二項倡議強調普惠共享，提出協助小規模生產者、中小微企業及初創企業取得資訊、技術、融資與市場機會；第三項則強調政府、企業、科研機構及國際組織共同參與，透過公私夥伴關係推動合作。

這背後反映的是APEC成員之間數位能力差距甚大的現實。若AI只能被大型企業或少數科技先進經濟體使用，恐怕難以真正形成區域性的糧食安全網。因此，中方提出的不只是「導入AI」，還包括技術培訓、資料共享、融資及跨境合作。

APEC今年通過的「人工智慧倡議（2026—2030年）」本身也強調，AI應用需要透過合作與能力建設，讓不同經濟體都能參與AI轉型，同時建立安全、可靠且可及的AI生態系。這也使糧食安全成為AI合作非常具體的試驗場。

對中國而言，這項布局還有另一層意義。深圳本身就是中國最具代表性的科技與創新城市之一。中國去年12月在深圳啟動2026年APEC「中國年」時，就曾強調深圳在科技創新及AI場景應用方面的優勢，並將深圳定位為APEC創新合作的重要平台。

11月深圳　可能檢視全年「AI＋糧食」成果

按照目前APEC會議節奏，11月18日至19日將在深圳舉行第33次APEC經濟領袖會議，並同步舉行APEC企業領袖高峰會及相關部長會議。

因此，從成都的AI論壇、大連的糧食安全與數位化討論，到杭州的糧食安全部長會議，再到11月深圳領導人會議，可以看出一條逐漸成形的政策脈絡：先談AI合作，再把AI導入具體產業，最後尋求在領導人層級形成更高層次的APEC合作成果。

APEC秘書處也指出，大連第三次高官會及相關會議累積的成果，將成為今年11月深圳APEC經濟領袖會議周討論的重要基礎。這也意味中國今年推動的AI議程，最後可能不只停留在大模型、數位規則或資料治理，而是延伸到糧食、能源、交通、金融等攸關經濟韌性的傳統領域。

尤其糧食安全具有高度跨境性。農產品價格、港口物流、能源成本、氣候災害與地緣政治，都可能迅速從一個經濟體傳導到另一個經濟體。AI無法直接增加土地或水資源，卻能提高預測、監測及調度能力。