商傳媒｜康語柔／綜合外電報導

人工智慧（AI）正逐漸改變民眾獲取健康資訊的方式。根據《MM+M》報導，全球每天約有四千萬人次向 OpenAI 推出的對話式大型語言模型 ChatGPT 詢問與健康相關的問題。同時，數據分析公司 Similarweb 指出，自 Google 的 AI 概覽（一種 Google 搜尋能直接提供 AI 生成摘要答案的功能）推出一年後，使用者在搜尋後未點擊任何連結的比例顯著上升了 23%，顯示許多人直接從 AI 摘要中獲得所需資訊。

一份由健康公關公司 GCI Health 發布的最新研究發現，儘管 AI 仍是相對新興的工具，卻正迅速成為民眾信任的健康與保健資訊來源，甚至開始取代傳統的新聞網站、社群媒體和網紅等管道。該研究認為，AI 有潛力透過擴大資訊近用性來縮小健康素養落差（指民眾對於健康資訊的理解與應用能力差異），尤其對偏遠地區、弱勢族群，以及缺乏醫療資源或健保的民眾而言，AI 提供了一個新的管道。

這些 AI 模型在提供健康資訊時，也展現了引用來源的趨勢。例如，ChatGPT 在 96% 的回覆中會引述來源，主要參考妙佑醫療國際（Mayo Clinic）與 Healthline 網站。Google 的 Gemini 模型則在 82% 的回覆中引用來源，特別偏好國立衛生研究院（National Institutes of Health, NIH）與克里夫蘭醫院（Cleveland Clinic）的資訊。而 Anthropic 開發的 Claude 模型雖引用較少，但平均每次回覆會提供多達 13 個引用來源，其中最常引用的包括線上生物醫學資料庫 PubMed、科學與醫學研究資料庫 ScienceDirect，以及英國頂尖科學期刊《自然》（Nature）。

然而，AI 在健康領域的普及也帶來新的挑戰。GCI Health 對 150 名醫師進行的調查顯示，高達 90% 的醫師表示，病患在就診前會先透過 AI 查詢病況或治療方式。其中，68% 的醫師更擔憂不精準的 AI 資訊，可能導致病患對治療產生質疑甚至拒絕。此外，分析顯示，94% 的 AI 搜尋引用來源來自企業溝通與公共事務相關的內容。

微軟（Microsoft）一項針對超過 50 萬次 Microsoft Copilot 健康相關對話的研究指出，近 41% 的對話集中於健康資訊與教育。值得注意的是，有七分之一的對話是使用者為他人詢問健康問題，且個人健康查詢量在夜間時段顯著增加，彌補了傳統醫療服務的限制。許多對話也聚焦在如何應對醫療體系。

面對此趨勢，醫療機構需要調整策略，學習如何進行「生成式體驗最佳化」（Generative Experience Optimization, GEO），意即優化內容以使其在 AI 生成的回應中更容易被找到和引用。這包括建立統一的真實資訊來源、評估自身在 ChatGPT 和 Google AI 概覽等領先大型語言模型中的可見度，以及透過多元管道（如 YouTube 和 Reddit）發布權威性內容，以確保其資訊能在 AI 搜尋結果中被有效呈現。AI 最終目標是透過傳播有科學依據的資訊，改善甚至挽救數百萬人的生命。