商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導

隨著人工智慧（AI）技術快速發展，美國社會對其負面影響的擔憂正逐漸升溫，不僅政治光譜兩端的意見領袖罕見地達成共識，這股反彈情緒甚至已蔓延至實際行動與科技業界內部。

社會反彈加劇 衝突事件頻傳

前白宮首席戰略師史蒂夫·班農與美國參議員伯尼·桑德斯，兩位立場迥異的政治人物，皆對AI可能對勞工階級造成的衝擊表達憂慮。桑德斯曾直言：「AI寡頭們不只想要取代特定工作，他們更想取代所有勞工。」而班農則批評矽谷「根本不在乎小老百姓」，並在他的播客節目中，以「阻止AI寡頭竊取人類」為題，顯現這股跨黨派的共鳴。

近期，這股擔憂已不僅止於口頭批評。美國是全球AI技術的領先者，但也同時是AI批判聲浪最為高漲的國家。今年第一季，美國因地方阻力，導致創紀錄的數據中心計畫遭到取消。緬因州議會雖曾通過全州範圍的數據中心暫停令，但最終被州長否決。更令人擔憂的是，今年四月，印第安納波利斯一名市議員的住處遭到槍擊，現場共發現 13 發子彈，門墊下還留有字條寫著「不准數據中心」。數日後，OpenAI執行長奧特曼的住家遭人投擲汽油彈，隨後該名男子更前往OpenAI總部，聲稱要縱火並殺害內部人員。這些針對AI基礎設施與領導者的攻擊事件，在社群媒體上獲得數千個讚，顯示其背後龐大的民意基礎。

開發者技能萎縮 業界隱憂浮現

AI的反噬效應也延伸至軟體開發領域。矽谷的軟體工程師們正面臨核心程式設計技能退化的危機。Google高層宣稱公司高達 75% 的程式碼由AI生成，微軟也預測，至 2030 年，其 95% 的程式碼將由AI編寫。Facebook公司與Anthropic也表示，其內部AI使用率已超過九成。這些數據，雖然為近期科技公司的大規模裁員提供了理由（Facebook公司裁減了 10% 的員工，微軟也推動了數千名員工的自願退休計畫），但也掩蓋了潛藏的技術債務危機。

許多開發人員反映，公司強迫採用AI工具，甚至與績效考核掛鉤，使他們感到團隊更像「AI表演」而非提高生產力。最初對AI的興奮已轉化為挫折，AI生成上千行的程式碼經常導致審查惡夢。在程式除錯時，AI生成的「亂碼」反而需要更高深的專業知識才能解決，這恰恰與公司聲稱AI能取代人類專業的願景背道而馳。Anthropic的研究指出，AI輔助工具導致程式設計師的編碼掌握能力顯著下降。年輕一代的開發者雖然擅長操作ChatGPT等AI工具，卻對基礎的程式偵錯感到力不從心。專家認為，問題不在於AI輔助本身，而是企業高層一味追求表面上的生產力指標，導致對AI工具的過度依賴，進而犧牲了人類的專業判斷與核心技能。