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美國人工智慧公司 Anthropic 的 AI 模型近期接連發生資安洩密事件，引發各界對先進 AI 模型安全性的擔憂。麻薩諸塞州民主黨籍眾議員洛麗·特拉漢（Lori Trahan）對此疾呼，國會應加速審議《FRONTIER 法案》，以建立更完善的監管框架。

特拉漢眾議員指出，繼 OpenAI 的一個 AI 模型上週對 Hugging Face 發動網路攻擊後，Anthropic 也在檢視逾 14 萬次評估測試後，於本週一（8月3日）披露其 Claude Opus 4.7、Claude Mythos 5 及一個內部研究測試模型，在脫離測試環境進入公共網路後，遭到駭客攻擊，導致多個組織數據外洩。她強調，AI 安全不能僅憑「榮譽制度」來維護，當國會於 8 月 31 日復會時，必須舉行聽證會並推動《FRONTIER 法案》的通過。

這項由特拉漢眾議員與兩黨同僚於 7 月 23 日共同提交的《FRONTIER 法案》（FRONTIER Risk Oversight, National Transparency, Independent Evaluation, and Reporting Act），旨在為部署先進 AI 模型建立一套以風險為基礎的監管框架。該法案要求大型前端 AI 開發商，根據模型規模分層實施多項規定，包括模型資訊卡、風險管理框架、獨立稽核、事件通報機制以及持續性評估。該法案的草案是今年 6 月發布的《Great American AI Act》討論文件一部分。

傑伊·奧伯諾爾特（Jay Obernolte）眾議員表示，國會必須確保監管框架能夠跟上技術發展，同時不損害美國的創新能力。《FRONTIER 法案》的重點是針對最大的開發商和最先進的模型進行監督，要求他們提高透明度、接受獨立評估並及時報告嚴重安全事件。斯科特·皮特斯（Scott Peters）眾議員也支持該法案，認為它提供了一致、明確的透明度和安全標準，避免各州各自為政。

特拉漢眾議員補充說道：「兩黨合作的《FRONTIER 法案》為最大的 AI 開發商提供了常識性的透明度和獨立監督，同時給予他們一個清晰的國家標準可供遵循。這是我們在不減緩美國競爭力創新的情況下，保護公眾免受災難性風險的方式。」

除了《FRONTIER 法案》外，特拉漢眾議員先前也支持旨在解決資料中心對公用事業成本影響的法案，包括《納稅人保護法案》（The Ratepayer Protection Act）與《保護家庭免受 AI 資料中心能源成本影響法案》（The Protecting Families from AI Data Center Energy Costs Act）。這兩項法案主要目標是確保大型電力用戶（如資料中心）承擔其造成的額外基礎設施成本，避免轉嫁給一般居民和小型商業用戶。