商傳媒｜吳承岳／台北報導

DataRobot, Inc.執行長德巴尼揚·薩哈（Debanjan Saha）近日提出，人工智慧（AI）在未來數年內將從單純的工具演變為人類的「同事」，企業應積極建立人機協作模式，以釋放其商業潛力。他強調，AI不僅能取代重複性工作，更能創造出前所未有的商業價值，推動企業根本性變革。

薩哈指出，企業在導入AI時面臨三大挑戰。首先是開發者需求，他們渴望彈性選擇多樣工具與基礎設施，但成本高昂且AI技術快速迭代，環境可能快速過時。其次是商務用戶，AI Agent（人工智慧代理）常流於個人應用，難以產生顯著的業務投資報酬率（ROI）。最後是管理階層，將AI從測試階段過渡到實際營運（生產環境）常遇瓶頸，主因是成本、治理、可觀測性（observability）及審計機制的建立不易。 \面對這些挑戰，DataRobot提出多管齊下的解決方案。薩哈認為，首要之務是建立完善的治理機制，以監控LLM（大型語言模型）和AI Agent的使用情況、成本與效益。此外，提供更多元的工具和環境選項，讓開發者能自由選擇最適合的雲端、地端或主權環境（sovereign environment）進行部署，同時確保治理策略兼具彈性，避免單一平台鎖定。DataRobot的AI Agent平台旨在實現這些目標，其優勢在於跨越不同超大規模雲端服務商（如亞馬遜雲端運算服務、Microsoft Azure和Google Cloud）的限制，並能整合多達 50 種以上的AI Agent功能，提供從環境建置到營運、治理的端到端支援。例如，與戴爾（Dell）及輝達（NVIDIA）合作的 Dell AI Factory with NVIDIA 平台，便整合了DataRobot的軟體，確保AI安全且持續運作。

薩哈表示，AI Agent將為企業帶來兩大類業務價值：一是提升營運效率與優化流程，例如透過24小時不間斷的AI Agent協調各部門繁瑣的溝通工作。二是創造新價值，如AI輔助藥物研發、數位分身（digital twin）和數位模擬的應用。他也指出，將來企業在「雇用」AI Agent時，將如同對待人類同事般進行面試、試用、培訓和績效評估，並在「退休」時妥善傳承其知識與技能。

然而，AI發展的倫理與安全亦是關鍵議題。Anthropic執行長達里奧·阿莫代伊（Dario Amodei）的經歷便凸顯了這一點。他曾是OpenAI主導 GPT-2 和 GPT-3 開發的核心人物，但因對AI「從上到下（top-to-bottom）」的安全性價值觀與OpenAI的領導層產生歧見，尤其是不滿薩姆·奧爾特曼（Sam Altman）未兌現不讓格雷格·布羅克曼（Greg Brockman）和伊爾亞·蘇茨克維（Ilya Sutskever）擔任要職的承諾，加上個人對自身貢獻未獲足夠認可的不滿，最終選擇離開。儘管臉書（Meta前身）創辦人馬克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）曾向他招手，阿莫代伊仍堅決選擇創立以「安全性」為核心的Anthropic，並成功開發出ChatGPT的強力競爭者 Claude。這段歷程強調了在追求AI創新的同時，建立負責任與安全的AI系統同等重要。