商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導

全球多資產經紀平台 EXANTE 已將人工智慧（AI）整合至其軟體測試流程中，但將 AI 定位為測試人員的協作夥伴，而非取代人力。此舉旨在提升測試覆蓋率並加速交易軟體發布週期，因為這類軟體若出現錯誤，可能導致嚴重的財務損失及法規問題。

EXANTE 採行「左移（shift-left）」策略，即在產品開發週期的早期，當需求確定後就讓品質保證（QA，quality assurance）團隊提早介入。測試人員利用大型語言模型（LLMs）分析需求文件的完整性、一致性及邊緣案例，並搭配內部文件與上下文資訊來補充 AI 的分析結果。透過這套流程，開發人員在將功能交給 QA 團隊前，會先收到一份檢查清單，而測試案例也會自動產生並連結至如 Jira 等專案管理工具。

EXANTE 的 AI 工具在產生測試骨架、重構程式碼、識別除錯模式及撰寫工具腳本方面效率顯著。然而，該公司也發現 AI 存在「沉默錯誤」（silent failures）的風險，即 AI 在提供不正確或不完整的答案時，並不會提示其不確定性，這使得人類審核變得至關重要。此外，在處理複雜的任務，例如精細的頁面物件、拖曳自動化、否定斷言（negative assertions）以及光學字元辨識（OCR）範本比對時，仍需人工介入。

EXANTE 的 AI 工作流程建立在包含流程、整合、格式、方法論及回饋等五大類結構化知識基礎之上。他們運用斜線指令、子代理以及一種名為「council」的指令，能讓多個 AI 代理同時處理同一項任務，以找出潛在的遺漏或問題。該公司一名 QA 工程師 Dzianis Talstsiuk 表示：「我們的目標是強化團隊的人類專業知識，而不是取代它；AI 應該被視為共同工作者，而非作者。」EXANTE 強調，AI 所產出的結果僅為初稿，所有生成的內容都必須由人類 QA 測試人員審閱，以確保其準確性並鞏固人類的專業判斷。