科技巨擘 Google 積極運用人工智慧（AI）技術，在疾病理解、預測與治療領域取得顯著進展，展現其在醫療健康領域的龐大潛力。

在乳癌篩檢方面，Google 與倫敦帝國學院及 National Health Service（英國國民健保署）合作，對 12.5 萬名女性進行乳房攝影篩檢系統評估。結果顯示，該系統成功找出 25% 過去曾被漏診的「區間癌症」，並有潛力將專科醫師的閱片工作量減少高達 40%。這項技術有望提升診斷準確性，同時減輕醫療人員的負擔。

在兒童白血病診斷上，Google 開發的 DeepSomatic 模型展現其高效能。該模型能使用單一腫瘤樣本，不僅確認所有已知的變異，還在兒童慈善醫院的白血病案例中，偵測到 10 個先前未發現的基因突變。DeepSomatic 目前已公開提供使用，可作為臨床醫師判斷患者風險及制定靶向治療方案的參考工具。

此外，Google 也將 AI 應用於疾病預測。據《Google》指出，該公司利用 Empirical Research Assistance tool 開發的 Google flu forecasting model，在 2025 至 2026 年流感季節的流感相關住院人數預測中，獲得美國疾病管制與預防中心（CDC）評比為第一名，超越其他 38 個預測系統，其預測結果與實際住院人數高度吻合。

Google 的慈善部門 Google.org 亦積極投入資源，資助全球多個組織運用先進 AI 模型，加速疾病研究與新療法的開發。例如，Google.org 正支援 Infectious Diseases Institute at Makerere University，利用 AI 模型 AlphaFold 與 AlphaMissense 預測瘧疾的抗藥性突變。同時也支持賓州大學，運用 AlphaProteo 和 AlphaFold 模型，開發針對實體腫瘤及複雜疾病的新型細胞療法。光是 2026 年，Google.org 就已投入超過 6,000 萬美元，用於支持這些將 AI 應用於疾病理解與治療的創新計畫。

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